추천시스템 전반을 이해하기 쉽도록 잘 구성된 강의 입니다. 특히 이론과 실습의 균형이 잘 잡혀 있습니다.

YoungJea Oh

본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!

지식공유자의 깜짝할인

실전! 디러닝 기반 추천 시스템 구축

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

Khóa học này bao gồm từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên lý ứng dụng Deep Learning. Hãy cùng học hỏi các thuật toán gợi ý đa dạng như lọc cộng tác (Collaborative Filtering), lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering), hệ thống gợi ý lai (Hybrid Recommender System) và nâng cao năng lực thực tiễn để phát triển dịch vụ gợi ý!

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

텐서플로

Tensorflow

Recommendation System

Thực chiến! Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên Deep Learning

Chuẩn bị môi trường học

Giới thiệu hệ thống đề xuất

Lọc dựa trên nội dung (Content Based Filtering)

Lọc cộng tác (Collaborative Filtering)

Lọc dựa trên kiến thức (Knowlege-Based Filtering)

Hệ thống đề xuất dựa trên Matrix Factorization (MF) sử dụng Deep Learning

모 hình Hybrid (Hybrid Model)