loss function, optimizer 등 개념을 잘 모르고 사용한 부분에 대해서도 꼼꼼하게 짚어 주셔서 이론을 리뷰하는데 큰 도움이 되었습니다. 중급 과정 강의도 기대하겠습니다!!

kmtune

딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.

변정현

2025 추석맞이 감사할인

딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복

수강해주셔서 감사합니다 :) 그리고 도움이 되셨다니 다행이네요! 다음 강의도 더 열심히 준비해서 오픈하겠습니다! 

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

개념정리

딥러닝기초

딥러닝모델

자연어처리

This course teaches the “core concepts” of deep learning required to work in the deep learning field and the practical skills required to perform actual deep learning projects through hands-on training using PyTorch.

peterbyun969574

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Computer Vision(CV)

자연어처리(Natural Language Processing)

transformer

Complete mastery of deep learning theory + PyTorch practice

Course Introduction

PyTorch Environment Setup and PyTorch Basics

What is Deep Learning?

Loss Function

Advanced Topics in Loss Function

Gradient Descent

Advanced Topics in Gradient Descent

Activation Function

Optimization

Building a Fully Connected NN with PyTorch!

Regularization

Learning Rate Scheduler

Initialization

Normalization

Convolutional Neural Network (CNN)

Recurrent Neural Network (RNN)

Attention and Transformer