매우 도움이 되는 강의였습니다! 남은 기간동안 다시 복습도 할 수 있어서 다시 보기 좋습니다.

김수현

여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

J.PHIL

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

빅데이터 파이프라인 마스터; 성공을 위한 도구와 기술

안녕하세요 김수현님,

소중한 수강평 감사드리며, 제 강의가 앞으로도 큰 도움이 되길 바라겠습니다. 
새해 복 많이 받으세요 :)

빅데이터

데이터처리

데이터분석

elasticsearch

You will learn about the four stages of big data processing [data collection ▶ data storage ▶ data analysis ▶ expression] in a more fun and systematic way through a code lab method consisting of 30% theory + 70% practice 🧑🏻‍🏫

jphil

입문

초급

중급이상

Big Data

일래스틱서치

Elasticsearch

아파치 스파크

Apache Spark

키바나

Kibana

아파치 하둡

Hadoop

Big Data Pipeline Master; Tools and Techniques for Success

Introduction to Big Data

Data Acquisition [Basic]

Data Acquisition [Advanced]

[Session] Git and Github

Data Storage [S3]

Data Storage [HDFS] Theory

Data Storage [HDFS] Practice

Data Analysis [Spark Basic]

Data Analysis [Explore Dataframe]

Data Analysis [Spark Advanced]

Data Visualization [NODE JS] Theory

Data Visualization [NODE JS] Practice

[Session] ELK 1, Elasticsearch

[Session] ELK 2, Kibana and Logstash

Special Lecture

Special Lecture <Docker>