일단 요즘 수강생들이 udemy를 더 선호화는 이유를 알 수가 있습니다. 가격은 3배 비싼데, 강의 퀄리티 설명 등이 너무 부족합니다. 특히, MDP/Dynamic/MonteCalo는 제가 생각했던 것보다 심각하게 강의 퀄리티가 떨어지고 부족합니다. 전 통계학과를 나와서 이번 강의를 통해 컴공으로 어떻게 reinforcement를 접근하는지 알고 싶었는데, 단순히 수학공식 몇개 던져주고 설명하고 넘어가는 식의 수업을 원하게 아니였는데, 이건 제 착오였습니다. 참고로 이 강의를 통해서 이해안되시는 분은 유튜브 "Mutual Information"를 시청하시는게 수학공식을 체계화 시키는데 좋을거 같구요. 행여나 실생활에 접목하고 싶은 분들은 udemy의 step ahdead reinforcement learning을 보시면 될거 같네요. pytorch를 사용하기는 하나, 주로 code관련된 강의로 더 이득이 될거 같습니다.