설명 잘 하시고 내용도 좋았습니다.

김태형

투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.

박조은

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

投資に関する講義ではありません。証券データを使用して、データの収集、分析、および視覚化について説明します。さまざまなデータ形式を取り扱い、さまざまなテキスト前処理手法を習得します。時系列データの視覚化手法とスケール表現方法、株価データの解釈方法について説明します。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学ぶ講義です。株価データから学んだ内容を、時系列が使用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、視覚化に活用できるように構成されています。

todaycode

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플로틀리

Plotly

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

씨본

Seaborn

Python を使用して証券データを集め、分析してシグナルとノイズを見つける

(1) 証券データによる信号と騒音の検索

(2.1) KRX全品目収集

(2.2) KRX 全種目分析

（3.1）FinanceDataReaderによる日次価格の収集

(3.2) 複数種目収益率の比較

(3.3) Web クロール? Webスクレイピング！コード数行で株価を直接収集する

(3.4) plotlyによる日別相場の可視化

(4.1) ETF 全品目の収集

(4.2) ETF全種目収集データの前処理

(4.3) ETF 全種目分析

(5.1) 業種/テーマの収集

(5.2) 業種/テーマ前処理

(5.3) 業種テーマ分析

(6.1) 技術的分析と補助指標

(6.2) ボラティリティ指標 - ボリンジャーバンド

(6.3) 勢い指標 - RSI

(6.4) 傾向指標 - MACD

(6.5) cufflinksによるパンダとplotly生産性の向上

ここまで来てくれておめでとうございます！