bias가 왜 필요한지 정확하게 모르겠습니다.
저는 인공지능 관련 학과에 재학중입니다. 저학년 때 공부를 덜 해서 기초가 부족함을 느끼고 호형님 강의로 기초 공부를 하고 있는데요, 교수님께서 강의하실 때도 항상 궁금했던 건데 은닉층 사이 weight값들이 있음에도 불구하고 bias가 왜 있는건지가 궁금합니다.
답변 1
0
안녕하세요.
좋은 질문입니다.
bias 없이 레이어를 구성하면 h(x)=Wx의 형태가 되고 이는 인풋이 0이면 무조건 0을 출력을 하게 되죠. 따라서 h(x)=Wx+b 형태로 레이어를 구성하여 피쳐값을 조정할 수 있습니다. (즉, bias b를 통해 각 피쳐값을 평행이동 시킬 수 있습니다.) 더 나아가 ReLU같은 nonlinear activation function a을 통해 비선형 레이어 h(x)=a(Wx+b)를 만들어 신경망을 구축할 수 있습니다.
추가적으로, b도 W와 마찬가지로 학습가능한 모델 파라메터입니다!
감사합니다.
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
9
1
git bash .env
0
9
0
피드백 내용 문의드립니다.
0
20
0
작업형 1번문제... 환경관련
0
23
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
32
2
알파벤티지 sleep(5) 관련 문의
1
38
2
강의 자료 및 코드 수령
0
29
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
36
2
실전 계좌에서 운영하고 계신 분 계신가요?
1
40
2
수강기간 연장 문의
0
32
2
수강기간 연장문의
0
34
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
33
2
기초실습 BERT파인튜닝 예제 오류
0
25
1
이 강의 zboz7보드에서도 실행 가능한가요?
1
33
1
다중레이어 경사하강법에서 질문
0
298
2
XOR파트에서 입력표현 방식
1
317
2
경사하강법에서 다중레이어에서의 가중치를 구할 때 식이 이해가 가질 않습니다 ㅠ.ㅠ
1
394
1
경우에 따른 최적의 활성화 함수 선정하는 방법
0
473
2
전이학습 강의 중 질문이 있어서 남깁니다.
0
294
1
XOR 파트에서 질문 있습니다.
0
287
1
SGD + 모멘텀 등의 코드
0
490
1
LSTM 모형의 이해
1
634
1
RNN 가중치 w,u,l shape 질문
1
389
1
과적합 판단 방법에 대해 질문 드립니다.
0
2360
1