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안녕하세요 강사님
6회 시험 작업형2를 풀때
dfX로 x_train, x_test를 concat해서 EDA를 진행하다
y_train의 깜박하고 첵크 안했는데요. 아마도 object였던것 같습니다.
accuracy, precision, recall등은 나오는데 f1_score가 에러가 뜨더라고요
시간이 부족해서 모델링은 2가지정도 해보았는데요
LogisticRegression은 기억에 점수가 낮았었고요
RandomForestClassifier는 max_depth와 n_estimator를 조정해서 accuracy가 잘나와서
답안제출을 했습니다.
답안제출 파일명은 수험번호가 아닌 수험번호로 하려다 result.csv로 제출했고요(문제에 그러라고 한 것으로 보여서요)
target 인코딩이 안되었을 경우 모델의 차이가 어떤 것인지 궁금합니다.
감점이 많이 될까요?
짧은시간 공부하면서 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
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