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모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌

Training/Testing 데이타 셋

validation set을 굳이 만들어야 되나요?

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Joonho Park (Moder

작성한 질문수 1

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주어진 data에서 test set을 따로 두고나서, 굳이 validation set을 따로 두어 learning 하면서 hyperparameter를 tunning 하는 것이 더 나은 모델을 만드는데 도움이 될까요? 어차피 validation set이 없어도 hyperparameter tunning하면서 test set으로 모델 성능 test 하는 상황인데요.

강화학습 딥러닝

답변 0

tf.placeholder 에러

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파이썬 3.10 버전 tensor flow 설치 문의

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안녕하세요

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딥러닝 vs 머신러닝

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train 의미

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텐서플로1.0 -> 2.0설치로 인한 1.0 버전 에러

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Tensorflow 설치 질문있습니다..

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ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials' Error 해결법

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plot range

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안녕하세요. 수업 너무 재미있게 보고 있던도중 오류가 생겼습니다 ㅠㅠ

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Epoch을 여러번 돌리면..

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numpy로 loadtxt 할 때 이런 오류가 뜨는데 도대체 뭔가요 ㅠㅠ?

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lab04-1 7분 30초 부분에서 hypothesis와 bias shape에 관한 질문입니다.

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tf.train.batch 속도 질문

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lab 04-1 multi-variable linear regression 의 cost 값 질문

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어렵군요.

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Minmaxscaler

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cost구하는 공식 reduce_sum으로 되어있는거 오타인가요?

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H(x)-y 를 제곱을 하는 이유가 궁금합니다.

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