레이어 관련 질문 드립니다.
12강 6분 06초 에서 Pooling 된 결과를 쫙 펴서 모델에 넣어준다라고 하셨는데
Pooling 된 결과가 모델의 히든레이어의 Node가 되는 건가요?
답변 1
0
안녕하세요 backboss님!
네 맞습니다. Pooling된 결과를 펴서 node에 집어 넣어주는 것 입니다.
결과를 펴주는 이유는 분류 모델에 적용하기 위함입니다. CNN을 거치면, 최종적으로 각 클래스를 구분할 수 있는 특징을 담고 있는 결과들이 나오며 (저희의 코드에서는 Pooling까지 끝난 결과물), 이 결과물을 펼쳐 분류를 수행하는 네트워크(강의에서 예시로 말씀드린 드린 국어 수능 점수 예측 모델을 생각해주시면 됩니다!)에 넣어줘, 이미지 분류를 수행합니다.
추가로 궁금하신게 있으시면, 언제든 편하게 질문 남겨주세요!
감사합니다.
피드백 내용 문의드립니다.
0
7
0
작업형 1번문제... 환경관련
0
14
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
10
1
알파벤티지 sleep(5) 관련 문의
1
20
2
강의 자료 및 코드 수령
0
21
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
27
1
실전 계좌에서 운영하고 계신 분 계신가요?
1
38
2
수강기간 연장 문의
0
25
1
수강기간 연장문의
0
27
1
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
30
1
기초실습 BERT파인튜닝 예제 오류
0
22
1
130_Transformer.ipynb 오류 대응 부탁드립니다.
0
33
1
클로드
1
45
2
수강 기간 연장 문의
0
39
2
Google Colaboratory 연결 시 접근 권한 거절 됩니다.
0
76
1
실습 중 에러발생 gt, pred = test()
0
168
1
11강 No module named 'torchmetrics' 에러
0
149
2
강화학습에 보상과 처벌이라고 한다면...
0
145
0
강의 재생이 안되요
0
139
1
1강 머신러닝 영문 표기 문의
0
395
1
강의자료 PDF파일과 실습자료 어디서 구하나요?
0
1047
2
커널 관련 질문 드립니다.
0
547
1
히든 레이어의 Node 수 관련 질문 드립니다.
0
749
1
노션 자료는 언제 오픈하나요?
0
447
1