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수학 없이 시작하는 인공지능 첫걸음: 기초부터 최신 트렌드까지

12강. 이미지에 특화된 CNN 모델과 이미지 기반의 테스크들

레이어 관련 질문 드립니다.

해결된 질문

474

backboss

작성한 질문수 31

0

 12강 6분 06초 에서 Pooling 된 결과를 쫙 펴서 모델에 넣어준다라고 하셨는데

 

Pooling 된 결과가 모델의 히든레이어의 Node가 되는 건가요?

 

 

머신러닝 딥러닝 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

김지훈

안녕하세요 backboss님!

네 맞습니다. Pooling된 결과를 펴서 node에 집어 넣어주는 것 입니다.

결과를 펴주는 이유는 분류 모델에 적용하기 위함입니다. CNN을 거치면, 최종적으로 각 클래스를 구분할 수 있는 특징을 담고 있는 결과들이 나오며 (저희의 코드에서는 Pooling까지 끝난 결과물), 이 결과물을 펼쳐 분류를 수행하는 네트워크(강의에서 예시로 말씀드린 드린 국어 수능 점수 예측 모델을 생각해주시면 됩니다!)에 넣어줘, 이미지 분류를 수행합니다.

 

추가로 궁금하신게 있으시면, 언제든 편하게 질문 남겨주세요!

감사합니다.

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