인프런 커뮤니티 질문&답변

아래 코드는 2-4 예제에 있는 코드입니다.

코드에 대한 이해는 다 되었으나, 근본적인 로직에 대한 의문이 있어 질의드립니다.

train data로 model fit을 하여 훈련시키고, X_test로 예측을 한 뒤, 예측정확도를 구하는데 왜 y_test를 실제 데이터로 하는 것인지 궁금합니다.

train data를 기준으로 X_test를 예측하고, 그 정확도를 구하려면 X_test를 실제값으로 두고 pred를 예측값으로 하여 정확도를 구하는게 맞는게 아닌가 의문의 들어서요.

설명 부탁드립니다.

dt_clf.fit(X_train, y_train)

pred = dt_clf.predict(X_test)

print('예측 정확도: {0:.4f}'.format(accuracy_score(y_test,pred)))