Adaboost 알고리즘 질문입니다.
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작성한 질문수 2
Adaboost 알고리즘 강의 중
Ouput G(x) = ...... 식이 나오는데, 여기서 알파 값이 곱해지는 Gm(x)의 값이 궁금합니다.
강의 영상(14분 35초)에 Gm(x)에 대한 설명 중 classifier가 x의 값이 들어 왔을 때 선택한 클래스… 라고 설명되는데,
그렇다면 선택한 클래스에는 확률값이 있고 그 값이 Gm(x)의 반환값이라고 보면 되나요?
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