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스캐터 플롯 - 실전

안녕하세요. 스캐터 플롯에서 질문이 있습니다!

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다름이 아니라 추세선을 추가할 때, 일반 선형 추세선이 아닌 다항식 추세선을 넣을 수가 있는데, 여기서 다항식의 구성은 어떻게 알 수 있나요?>

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질문의 내용을 이해했습니다. 좋은 질문인데, 안타깝게도 저도 100% 확신을 가지고 답을 드릴 수 없다는 점 양해 부탁드립니다

 

단순한 선형 추세선의 경우 simple regression의 OLS로 베타 값을 추정했을 것으로 판단되는데, 다항식 추세선에 대해서는 이런 종류의 질문을 처음 받아보거든요

 

찾아본 결과는 다음과 같습니다

출처: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/trendlines_add.htm#%EC%B6%94%EC%84%B8%EC%84%A0%EC%9D%84-%EA%B3%84%EC%82%B0%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%8D%B0-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EA%B0%80%EC%A0%95

 

최소 자승을 사용하여 각 개별 추세선을 계산한다고 나와있으니, 오차의 제곱을 최소화시키는 방식으로 추정하는 것으로 보입니다. 통계학 개념이 제법 섞여있기 때문에 제가 충분히 전문적으로 설명드리지 못하는 점 죄송합니다 ㅠㅠ

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회귀식에서 최소제곱법을 이용한 원리와 비슷하네요

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다항식의 구성이 어떤 것을 의미하는지 잘 모르겠으나, 산식을 말씀하시는 것이라면 선 위에 마우스 올리시면 다항식 산식이 보입니다 :)

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넵 영상에처럼 추세선에서 다항식을 선택했을 때, 다항식을 클릭하면 계산식이 나오는데, 이 식에서 각각의 계수가 어떻게 만들어졌는지는 알 수 없나요? 

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그런 것으로 "추정" 됩니다. 더 정확한 설명은 찾아볼 수가 없네요 ㅠㅠ

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