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[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN

GAN의 문제점과 발전 방향

GAN

211

ㅇㅅㅇ

작성한 질문수 5

0

저희가 동물 사진을 GAN 으로 학습시켜 사람 얼굴과 최대한 유사하게 변형하려고 합니다.

적합한 GAN 모델로 cycle GAN 괜찮을까요? 

그리고 사람 얼굴로 변형시킨 후에는 VAE 로 안경이나 머리색 같은 특징을 추가하는 것도 생각하고 있습니다.

GAN 을 처음 접해서 어떤 모델이 괜찮을지 잘 모르겠고 모델링 감이 안잡히네요!

어떻게 생각하시는지요?

인공신경망 딥러닝 pytorch

답변 1

0

코코

안녕하세요 고예희님.

재밌는 주제로 프로젝트를 진행하시는 것 같습니다.

고민이 깊어지기 전에 시도 해보고 문제점을 찾고 고민해도 늦지 않을 것 같습니다.

인간의 도메인과 동물의 도메인은 워낙 달라서 CycleGAN을 해도 잘 될 것 같지는 않습니다

인간의 정면을 보는 얼굴 (Celeb Data)과 정면을 보는 강아지 얼굴 사진을 우선적으로 해보고 난이도를 높여가는게 좋을 것 같습니다.

CycleGAN보다 훨씬 더 좋은 모델이 많이 나왔으니 논문을 먼저 서치후 시도해보시면 좋을 것 같습니다

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