실습 중 에러사항이 발생했습니다

Question

강사님 안녕하세요 제가 가지고 있는 데이트로 실습을 하는 중 다음과 같은 에러가 발생했습니다. 우선 인기추천 방식부터 적용을 하는데 데이터는 본 강의에서 실습하는 형태와 동일하게 구성하여 실습을 진행하고 있으며 코드와 에러는 아래와 같습니다. 에러사항이 조치가 되지 않는데..도움 한번 부탁 드립니다.. <코드> # 인기 제품 방식 추천 Function def recom_courses ( n_courses ) : course_mean=ratings.groupby ([ 'course_id' ])[ 'rating' ] .mean () course_sort=course_mean.sort_values ( ascending= False )[: n_courses ] recom_courses=courses.loc [ course_sort.index ] recommendations=recom_courses [ 'title' ] return recommendations recom_courses ( 5 ) <에러> KeyError Traceback (most recent call last) in () 7 return recommendations 8 ----> 9 recom_courses ( 5 ) 5 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer (self, key, indexer, axis, raise_missing) 1296 if missing == len ( indexer ) : 1297 axis_name = self . obj . _get_axis_name ( axis ) -> 1298 raise KeyError ( f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]" ) 1299 1300 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in KeyError : "None of [Index(['CEL45972', 'CEL51557', 'CPL30203', 'CEL51398', 'CPL57907'], dtype='object', name='course_id')] are in the [index]"

Jongsoo Park · Answer

아래와 같이 전처리 하였습니다~!

import os

import pandas as pd

import numpy as np

users = pd.read_csv('drive/MyDrive/capstone/users.csv', encoding='UTF-8')

ratings = pd.read_csv('drive/MyDrive/capstone/ratings.csv', encoding='UTF-8')

courses = pd.read_csv('drive/MyDrive/capstone/courses.csv', encoding='UTF-8')

import os

import pandas as pd

import numpy as np

# 인기 제품 방식 추천 Function

def recom_courses(n_courses):

courses = courses.set_index('course_id')

course_mean=ratings.groupby(['course_id'])['rating'].mean()

course_sort=course_mean.sort_values(ascending=False)[:n_courses]

recom_courses=courses.loc[course_sort.index]

recommendations=recom_courses['title']

return recommendations

recom_courses(5)

거친코딩 · Answer

안녕하세요.! 강의 보시면서 열심히 학습해주셔서 감사합니다. 작업해주신 결과에 에러를 보면 학습자님이 가지고 계시는 데이터의 인덱스가 없다고 나와있네요! 앞에 데이터 처리에 관해서는 올려주시지 않아서 확인이 어렵지만, 제가 생각하기에는  courses = courses.set_index('course_id')를 해주시면 될 것 같습니다 :) !! 혹시 위 방법으로도 해결 되지 않으신다면 앞 전처리 과정(데이터 로드 ~ 처리)까지 코드 올려주시면 리뷰 해보겠습니다! 감사합니다. -거친코딩 드림-