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Keras로 mf 구현하기 에러

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모델 fitting 할 때 이런 에러가 계속 뜹니다,,, 강의에 사용한 코드와 동일하게 입력했는데 해결이 되지 않습니다ㅠㅠ

추천-시스템 딥러닝

답변 1

거친코딩

지식공유자

안녕하세요.!

질문 남겨주셔서 감사합니다.

해당 에러를 보니까 학습자님의 input 값에 2147483647 이란 값이 있는데, 이 값이 구축하신 embedding layer에 올바르지 않다고 나와있네요.
아래 예시코드와 같이 한번 해보시구 그래도 안되시면 코드 & 에러 첨부해주셔서 다시 한번 연락주시면 감사하겠습니다.

-거친코딩 드림-

# 학습 및 테스트 데이터 받기
r_cols = ['user_id','movie_id','rating','timestamp']
ratings = pd.read_csv('drive/MyDrive/RecoSys/Data/u.data',
names=r_cols,
sep='\t',
encoding='latin-1')

ratings_train,ratings_test = train_test_split(ratings,
test_size=0.2,
shuffle=True,
random_state=2021)
 
====================
모델 구축 부분 생략
====================
 
 
# Model fitting
# 위에서 구성한 신경망을 학습시키는 부분
result = model.fit(
# train set의 입력을 지정하는 부분으로,
# 입력은 각 사용자와 아이템을 구분하기 위한
# One-hot encoding을 위해서 각 사용자와 아이템의 ID가 사용된다.
x=[ratings_train.user_id.values,
ratings_train.movie_id.values],
# train set의 출력을 지정하는 부분
# 출력은 평점값에서 전체평균을 빼서 사용한다.
# 전체 평균을 빼는 이유는 앞에서 설명한 것과 같이
# 전체 평균을 신경망 모델에 직접 넣는 것은 복잡하기 때문이다.
y=ratings_train.rating.values - mu,
# 학습 반복 횟수를 지정한다.
epochs=60,
# 한 번에 학습하는 batch 크기를 지정한다.
batch_size=256,
# 정확도 측정을 위한 test set을 지정한다.
validation_data=(
[ratings_test.user_id.values,
ratings_test.movie_id.values],
ratings_test.rating.values - mu
)
)