Keras로 mf 구현하기 에러

Question

모델 fitting 할 때 이런 에러가 계속 뜹니다,,, 강의에 사용한 코드와 동일하게 입력했는데 해결이 되지 않습니다ㅠㅠ

거친코딩 · Answer

안녕하세요.! 질문 남겨주셔서 감사합니다. 해당 에러를 보니까 학습자님의 input 값에 2147483647 이란 값이 있는데, 이 값이 구축하신 embedding layer에 올바르지 않다고 나와있네요. 아래 예시코드와 같이 한번 해보시구 그래도 안되시면 코드 & 에러 첨부해주셔서 다시 한번 연락주시면 감사하겠습니다. -거친코딩 드림- # 학습 및 테스트 데이터 받기 r_cols = [ 'user_id' , 'movie_id' , 'rating' , 'timestamp' ] ratings = pd.read_csv ( 'drive/MyDrive/RecoSys/Data/u.data' , names=r_cols , sep= '	' , encoding= 'latin-1' ) ratings_train , ratings_test = train_test_split ( ratings , test_size= 0.2 , shuffle= True , random_state= 2021 ) ==================== 모델 구축 부분 생략 ==================== # Model fitting # 위에서 구성한 신경망을 학습시키는 부분 result = model.fit ( # train set의 입력을 지정하는 부분으로, # 입력은 각 사용자와 아이템을 구분하기 위한 # One-hot encoding을 위해서 각 사용자와 아이템의 ID가 사용된다. x= [ ratings_train.user_id.values , ratings_train.movie_id.values ], # train set의 출력을 지정하는 부분 # 출력은 평점값에서 전체평균을 빼서 사용한다. # 전체 평균을 빼는 이유는 앞에서 설명한 것과 같이 # 전체 평균을 신경망 모델에 직접 넣는 것은 복잡하기 때문이다. y=ratings_train.rating.values - mu , # 학습 반복 횟수를 지정한다. epochs= 60 , # 한 번에 학습하는 batch 크기를 지정한다. batch_size= 256 , # 정확도 측정을 위한 test set을 지정한다. validation_data= ( [ ratings_test.user_id.values , ratings_test.movie_id.values ], ratings_test.rating.values - mu ) )