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pred<ifelse(predi >0.5 "present", "absent") 여기서 기준이 왜 0.5인지 모르겠어요

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pred<ifelse(predi >0.5 "present", "absent") 여기서 기준이 왜 0.5인지 모르겠어요

퀴즈

40%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

의사결정 나무 모델의 일반적인 문제점은 무엇인가요?

복잡성 증가

과적합 경향

낮은 해석력

계산 시간 과다

답변 1

0

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코코
지식공유자

안녕하세요. 

Songa Kim님

일반적으로 이진분류문제에서 분류값을 정할때,

예측확률의 0.5를 기준으로 하기 때문입니다. 

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