인프런 커뮤니티 질문&답변

아직 method 속 수많은 attribute들에 익숙해지지 않아서 쓰는 것만 쓸려다 보니

문제가 복잡해질수록 코드를 복잡하게 작성하게 되네요.

6회 1유형 3번 문제로 예를 들자면,

같은 경우도 lambda가 먼저 떠오르지 않고 str.split로 어떻게든 해보려하고..

axis 쓰신 부분이 이해가 가지않아 transform 쓰려다 포기하고..

결국 이렇게 풀었습니다.

df['yr']=df['날짜'].apply(lambda x : x[0:4])
df['mth']=df['날짜'].apply(lambda x : x[6:8])
df['sum']=df['전자제품']+df['가전제품']+df['의류']+df['잡화']

c2018 = (df['yr']== '2018')
d2018 = df[c2018]
g2018 = d2018['sum'].sum()
d2018['gsum'] = g2018

c2019 = (df['yr']== '2019')
d2019 = df[c2019]
g2019 = d2019['sum'].sum()
d2019['gsum'] = g2019

c2020 = (df['yr']== '2020')
d2020 = df[c2020]
g2020 = d2020['sum'].sum()
d2020['gsum'] = g2020

c2021 = (df['yr']== '2021')
d2021 = df[c2021]
g2021 = d2021['sum'].sum()
d2021['gsum'] = g2021

c2022 = (df['yr']== '2022')
d2022 = df[c2022]
g2022 = d2022['sum'].sum()
d2022['gsum'] = g2022

df = pd.concat([d2018, d2019, d2020, d2021, d2022]).reset_index()
df = df.sort_values('gsum', ascending=False).reset_index()
t2021= df.loc[0, 'gsum']
a2021= t2021/12
print(int(round(a2021,0)))

분명 더 쉽게 풀 수 있을 거 같은데

머리 속에는 테이블을 하나하나 분리해서 다시 조각조각 붙일 생각만 드네요.

혹시 이 문제 str.split 혹은 transform 써서 풀어주실 수 있으신가요?

강의 영상에는 대부분 가장 명료한 가지 방법으로만 풀어주시는데

몇몇 방법들은 교재와 chatgpt를 사용해도 이해가 어렵습니다.