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AI/빅데이터 시대에서 알고리즘의 중요성을 어떻게 보고 계시는지 궁금합니다.
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우선 "얄코의 가장 쉬운 자료구조와 알고리즘" 강의를 너무나 재밌게 잘 완강하였습니다.
매번 느끼는 부분이지만 얄코님의 강의는 대부분 애니메이션 형태로 이루어져 있어
부담없이 가볍게 볼 수 있다는 그 장점을 토대로 항상 봤었습니다.
특히 이번 강의는 기존에 정보처리기사 필기 시험을 준비하면서 일부 공부했던 부분이
다시 보였기에 더욱 더 크게 와닿았습니다.
그래서 질문드리는 점이 강의 내용보다는 현재 AI/빅데이터 시대에서 알고리즘의 중요성에 대해서
GPT 등의 내용들보다 강사님께서 바라보시는 그 관점이 궁금하게 되네요.
물론 GPT에게도 질문할 수는 있겠다만 그 내용들이 100% 진실일거란 확답은 없기에 아직까지도
사람들에게 직접 대면적으로 질문하는 것을 좋아합니다.
(이점 양해 바랍니다 ㅠㅠ)
어느 덧 2025 한가위 황금연휴가 끝이 났습니다. 추후 황금연휴는 2044년이라고 하는데 그 때까지 기운차게 지내셨으면 좋겠습니다 얄코님~!
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제 강의를 재밌게 완강하셨다니 정말 감사드립니다. 열심히 만든 부분들 좋게 보아주셔서 특별히 기쁩니다!
AI와 빅데이터 시대에 알고리즘이 얼마나 중요할지 강의를 만들때도 고민이 좀 있었습니다.
그때 나름대로 결론내린 바를 말씀드리면(지금도 그렇게 생각합니다) 알고리즘은 여전히 중요합니다.
다만, 중요성의 초점이 살짝 달라졌다? 고 할 수 있을 것 같아요.예전에는 우리가 직접 행동 하나하나를 정의하는 것이 중요햇다면, 반면에 지금은 Ai가 스스로 학습할 수 있도록 시스템을 최적화하는 역할이 더 중요해졌습니다.
요즘은 데이터가 ai의 연료라 불릴 만큼 중요해졌는데, 데이터가 아무리 많아도 이를 효율적으로 분류하고, 검색하고, 분석하는 알고리즘이 없다면 데이터는 그만큼의 값어치를 못할거예요. 특히 대규모 환경에서는 알고리즘의 비효율성이 비용과 속도 면에서 재앙적인 결과를 가져오기 때문에, 효율적인 데이터 구조와 알고리즘에 대한 깊은 이해가 필수적입니다.
또한 에이아이의 핵심인 머신러닝이나 딥러닝 모델 자체가 사실은 매우 복잡하고 정교하게 설계된 알고리즘의 집합체입니다. 학습된 모델이 좋은 성능을 내기 위해서는 밑바탕이 되는 알고리즘이 탄탄ㄴ해야 해요.
따라서 지금 배우신 자료구조와 알고리듬 지식은 AI나 빅데이터 분야에서 데이터를 다루고 근본적인 문제를 해결하는 데 많이 도움이 될 거예요. 계속 자신감을 가지고 이 지식을 활용해나가시면 됩니다!
즐거운 금요일과 주말 보내세요!!
너무나 감사드립니다 ㅠㅠ
원래 23년도부터 24년 7월까지 KDT로 빅데이터분석 과정을 진행하면서 비전공자 출신으로 프로그래밍에 대해 난생 처음 배웠고 앱개발자나 AI 개발자를 준비하려고 계획을 했다가 현재 이도저도 아니게 된 상황이었는데 뭐라도 해보자라는 식으로 우선 기본기부터 다시 잡기 위해 향로님의 강의를 택했었는데 역시 후회없는 선택을 잘 한 것 같아서 기분이 좋아요 ㅎㅎ