인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, lee amatou 님.

아직까지 생성형 AI 로 이미지를 생성할때 글자가 완벽하지 않은 부분은 어쩔 수 없는 부분이긴 합니다. 일단 한글은 제대로 지원하는 것이 그나마 gpt-image-1 모델정도인데 이 모델 역시 완벽하지 않고 몇번을 트라이해야 하나 건질까 말까 합니다. 그런데 gpt-image-1 이미지 모델은 가격이 너무 비싸서 현실적으로 그정도 비용을 지불하면서까지 사용하기엔 부담스러운 부분이 있습니다.

제가 강좌를 올린 이후 현재 시점에서 이미지 생성형 모델에서 가장 이슈가 되고 있는게 구글에서 만든 나노바나나 라는 ai 이미지 모델이 있습니다만 얘는 또 문제가 이미지의 비율을 내가 임의로 설정할 수 없는 단점이 있습니다. 구글 나노바나나 모델 같은 경우는 이미지 생성보다는 이미지 편집쪽에 좀 더 특화되어있다고 볼 수 있는데 아무튼 성능은 좋은데 현재 강의에서는 적용가능한 모델은 아닐듯 합니다.

그나마 구글 Imagen 4 모델이 적당한 수준이긴 한데 어쨌든 얘도 영어권 데이터를 기준으로 학습을 해서 인지 영어를 제외한 다른 언어를 표현하는데는 한계가 있습니다. 그래서 현재는 대부분 이미지 생성시 글자를 포함하지 않게하는 프롬프트를 작성해서 아예 텍스트를 배제하는 경우가 많습니다. 물론 시간이 좀 더 지나면 이 역시 근 시일내에 극복한 모델들이 나오긴 하겠지만 당장 텍스트 표현은 제한적인 부분을 참조하시어 어떤일이든 기획을 하셔야 할듯 합니다.

그래서 강의에서도 텍스트 표현은 추천하지 않는다고 말씀을 드리기는 하였으나 만약 꼭 텍스트 출력을 해야만 하는 어떤 기획을 하고 계신거라면 제 개인적으로 한가지 아이디어를 말씀드리자면 텍스트가 필요한 이미지를 텍스트 없이 먼저 한장 생성한 후 텍스트를 따로 파이썬 코드 같은걸로 구현해서 텍스트만 작성된 이미지를 하나 생성하고 이 2개의 이미지를 합성하는 방식으로 사용하기도 합니다. 이 방식은 생성형 AI 이미지 모델들이 직접 텍스트를 만들어내지는 못해도 이미지 합성을 잘하는 AI 모델들이 많기에 이를 응용해서 사용하는 방법이라 생각하시면 될 듯합니다.