역전파알고리즘 문제관련
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작성한 질문수 7
역전파 알고리즘은 역방향 전파를 통해 출력층에서 입력층으로 순차적으로 (ㄱ)을 하면서 (ㄴ)을/를 증가시키는 방법이다.
위 문제에서 분명히 다른곳에서 편미분을 하면서 학습률을 증가시킨다라는 문제를 본것같은데 또 다른 문제에서는 편미분을 하면서 정확도를 증가시킨다라고 하는데요...
학습률과 정확도중 어떤게 맞는건가요? 문제가 업데이트된건가요?
답변 1
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안녕하세요!
처음에 복원된 것에서는 보기를 편미분, 학습률로 복원했었습니다.
그런데 학습률을 증가시킨다고 했을 때 학습률이 오해의 소지가 있어 학습의 정도, 학습의 정확도로 수정했습니다. 문제의 의도는 학습의 정도를 학습률로 한 것으로 생각됩니다.
학습이 반복되면서 학습 정도가 높아지고, 따라서 정확도가 높아지게 되는 것이 인공신경망 학습입니다.
단어를 암기하시기 보다는 편미분을 하면서 가중치를 변경하고 그에 따라 학습 정도가 높아지는 것으로 기억해 주시면 좋을 것 같습니다.
감사합니다!
강사님.. 하단 URL에 있었던 코드들 다운 받거나 공유 부탁 드립니다..
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