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dropna 방법2가지 차이

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귀여운 거북이

작성한 질문수 3

0

1. df = df.dropna()

df.dropna(inplace=True) 차이와 시험환경에서는 어떤걸로 외워서 쓰는게 나은지 알려주세요.

 

 

  1. 특정컬럼에 결측치가 있는경우 해당 행 제거는

df = df.dropna(subset=['f1']) 로 풀이되어있긴한데

 

df = df['f1'].dropna 를 하면 안되는 이유가 있을까요?

답변 0

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