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RNN(순환 신경망)이 일반적인 피드포워드 신경망과 구별되는 주된 특징이자 강점은 무엇일까요?
높은 수준의 병렬 처리가 가능하다.
입력 및 출력 데이터의 크기가 항상 고정된다.
이전 시점의 정보를 기억하고 순차적인 데이터 처리에 특화되었다.
이미지 분류 문제 해결에만 사용된다.
답변 1
0
코드없는 프로그래밍
지식공유자
안녕하세요. PyTorch에서 nn.Module은 모든 신경망 모듈의 기본 클래스입니다. MyRNN이 nn.Module을 상속받는다는 것은, 신경망의 기본 구조와 기능을 상속받아 사용할 수 있다는 것입니다. 더 자세한 내용은 PyTorch 공식 문서(https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Module.html)에서 확인하실 수 있습니다.
또 궁금하신점 있으시면 질문주세요. 감사합니다