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[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝

[실습] ResNet을 이용한 Cifar10이미지 분류 모델 구축

ResNet 클래스의 _make_layer 메서드 부분의 설명이 이해가 되지 않습니다

761

성대경

작성한 질문수 1

0

이해 되지 않으면 Resnet의 구조나 논문을 찾아보라고 하셨는데 애초에 make layer부분이 Resnet 구조의 어느 파트에 해당하는지 이해가 안가 질문드립니다. 가능하다면 해당 내용에 대해 참고할만한 글이나 논문에 대해 알려주시면 감사하겠습니다

딥러닝 인공신경망 pytorch

답변 2

1

Justin

안녕하세요, 성대경님. Justin입니다.

ResNet부분은 Skip Connection이 이루어지는 모듈이 여러번 반복되는 것이 특징이며, 이에 대한 내용을 _make_layer 부분으로 구현하여 반복적으로 이용하여 구현되어 있습니다. 해당 내용은 ResNet 논문의 Figure 2 에 해당되는 내용이며, 관련된 내용으로 참고하시기 좋은 내용으로 링크 하나 첨부해드리도록 하겠습니다.

ResNet 논문: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf

참고 링크: https://github.com/AhnYoungBin/Resnet_paper

감사합니다.

0

성대경

보내주신 참고링크의 projection shortcut에 해당하는 내용을 make layer로 구현한것이군요 답변 감사드립니다.

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