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[ALL-IN-ONE] AI 투자 마스터클래스: 실적분석 + 뉴스판단 + 포트폴리오 + 자동화 올인원 번들

쩨다이777

2026. 03. 12. 21:05

AI투자마스터클래스_올인원.pdf
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AI투자마스터클래스_올인원.pdf

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한 줄 소개

AI 투자 시스템 전체를 한 번에. 프롬프트 78개 + 코드 10개 + 보너스 3종. 정가 42,600원 → 19,900원.


상세 설명

4권의 책을 따로 사면 42,600원. 번들로 사면 19,900원.

그리고 번들에서만 받을 수 있는 보너스 3종이 추가됩니다.


📦 번들에 포함된 것

본편 4권 (238페이지, 프롬프트 78개+, 코드 10개+)

#제목분량프롬프트핵심1AI 실적 분석관48p15개밸류에이션 + 현대차 실전2AI 뉴스 투자판단 시스템58p20개팩트체크 + 아마존·NVIDIA3AI 포트폴리오 매니저56p18개건강점수 + 한미 8종목4AI 투자 자동화 워크플로우76p25개+실제 코드 10개+

★ 보너스 3종 (번들 독점, 26페이지)

제목분량내용보너스 AAI 투자 시스템 설계도12p4권을 하나로 연결하는 통합 아키텍처 + 성향별 추천 조합 + 성장 로드맵보너스 BAI 투자 프롬프트 치트시트8p78개+ 프롬프트 전체 정리 + 상황별 인덱스 ("이 상황엔 이 프롬프트")보너스 C4주 AI 투자 루틴 체크리스트6p주차별 온보딩 루틴 + 매월 반복 체크리스트

합계: 264페이지+ · 프롬프트 78개+ · 코드 10개+ · 보너스 3종


🏆 왜 번들인가

4권을 개별로 읽으면 각각의 도구를 배웁니다. 번들로 읽으면 하나의 투자 시스템을 구축합니다.

보너스 A(시스템 설계도)가 4권을 연결하는 지도 역할을 합니다.

"실적 발표가 나왔을 때" → 어떤 책의 몇 번 프롬프트를 쓸지 "매수 전 최종 확인" → 어떤 순서로 검증할지 "매월 포트폴리오 점검" → 어떤 루틴으로 실행할지

이 연결고리가 보너스에만 있습니다.


⚡ 보너스 미리보기: 상황별 프롬프트 인덱스

"이 종목 사도 될까?" 판단이 필요할 때:

① 실적 분석관 #7~9 → PER/PBR/EV-EBITDA 밸류에이션 ② 뉴스 투자판단 #9 → 악마의 대변인으로 반박 검증 ③ 포트폴리오 매니저 #14 → 기존 포트폴리오와의 적합성 체크

이런 상황별 가이드가 보너스 B 치트시트에 10가지 상황으로 정리되어 있습니다.


📊 4주 온보딩 로드맵 (보너스 C)

주차목표핵심1주차시스템 세팅환경 설정 + 프롬프트 첫 실행 + 브리핑 첫 수신2주차분석 습관화매일 뉴스 분석 + 팩트체크 3회 + 아이디어 5개 기록3주차포트폴리오 점검건강 점수 측정 + 리밸런싱 판단 + 월별 리뷰 첫 실행4주차전체 연결자동화 설정 + 주간 리뷰 + 1개월 회고

4주 뒤에는 AI 투자 시스템이 완성됩니다.


💰 가격 비교

구매 방식금액보너스4권 개별 구매42,600원없음번들 구매19,900원 (53% 할인)보너스 3종 포함


🎯 이런 분에게 추천합니다

  • AI 투자 분석을 처음부터 끝까지 체계적으로 배우고 싶은 분

  • 개별 책을 사기보다 전체 시스템을 한 번에 구축하고 싶은 분

  • 4주 안에 AI 투자 루틴을 만들고 싶은 분

  • "이 상황에 어떤 프롬프트를 써야 하지?" 인덱스가 필요한 분


❌ 이런 분에게는 맞지 않습니다

  • 특정 주제 1개만 깊이 있게 필요한 분 (개별 구매를 추천합니다)

  • 이미 4권을 모두 보유하고 있는 분 (보너스만 별도 제공 예정 없음)


📋 상세 스펙

  • 총 분량: 264페이지+ PDF (본편 4권 + 보너스 3종)

  • 프롬프트: 78개+ (복사 가능)

  • 코드 스니펫: 10개+ (Python, Mac/Windows 지원)

  • 지원 AI: ChatGPT (GPT-4o), Claude (Sonnet/Opus)

  • 보너스: 시스템 설계도 + 프롬프트 치트시트 + 4주 루틴 (번들 독점)

  • 난이도: 입문~고급 (1주차 입문 → 4주차 자동화)


⚠️ 안내사항

이 번들은 AI를 활용한 투자 분석·관리·자동화 '방법'을 알려드리는 교육 자료입니다. 특정 종목의 매수/매도를 추천하지 않으며, AI의 분석 결과는 참고자료로만 활용해야 합니다. 코드 실행에 따른 API 비용은 사용자 부담이며, 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.