AI는 인간의 뇌를 대체할 수 있을까? - 인프런

💁 미래학자들은 우리 모두가 AI 혁명의 벼랑 끝에 서 있다고 말합니다. 일자리가 없어진다고 해서 개인의 자유가 없어지는 건 아닌데 말이죠. 어렸을 때부터 터미네이터를 너무 많이 본 사람들은 이런 말에 혹할 수도 있지만, AI가 갑자기 의식을 갖고 우리에게 핵을 쏟아붓는 일은 일어나지 않을 것입니다. 제가 어떻게 단언할 수 있는지, 인간의 뇌와 컴퓨터를 비교하여 설명해 보겠습니다.

현재 가장 최신의 마이크로 칩은

1,000억 개가 넘는 트랜지스터를 가지고 있습니다.

하지만 그중 대부분은 부수적인 업무를 처리하는 데 쓰이며,

실제 CPU에 사용되는 트랜지스터는 그다지 많지 않습니다.

그래도 CPU 본연의 작업에 트랜지스터가

200억 개 쓰인다고 가정해 보겠습니다.

사실 이마저도 관대한 추정입니다.

예컨대 1979년에 나온 모토로라 68000 칩은

CPU에 쓰인 트랜지스터가 고작 6만 8000개 정도였습니다.

각각의 트랜지스터는 입력 두 개와 출력 한 개를 가진

아주 단순한 on/off 스위치입니다. 💡

트랜지스터 64개가 한 번에 통신할 수 있는 버스(bus)를 통해

각각의 트랜지스터가 서로 초당 40억 번 정도

통신할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

물론 이런 계산은 대단히 부정확한 계산입니다.

실제로는 M3 칩의 중앙 프로세싱에

트랜지스터 200억 개가 전부 쓰이지 않기도 하고,

각 뉴런 내부의 화학적/기계적 변환 과정도

전혀 고려하지 않았기 때문입니다.

어쨌든 인간의 뇌가 처리할 수 있는 정보량이

마이크로 칩보다 약 100만 배 정도 더 많다고 합시다.

그러면 M3 칩 100만 개를 100Gb(기가비트) 네트워크로 묶어서

인간의 뇌를 흉내 낼 수 있을까요?

네트워크 자체가 초당 100기가비트밖에 처리하지 못하기 때문에

일종의 병목 현상을 일으키기 때문입니다.

즉, 정보 처리 장치에서는 얼마나 많은 양의 정보를

보다 넓은 범위로 보낼 수 있는가도 중요합니다.

이제 이만하면 충분히 요점은 전달된 듯합니다.

현재 기술은 인간 뇌가 가지고 있는 정보 처리 능력에

전혀 미치지 못합니다.

따라서 스카이넷이 갑자기 자의식을 갖게 될 일도 없으며,

AI가 전 세계의 기아 문제를 단번에 해결해 주거나

LLM이 모든 일자리를 대체하는 상황도 일어나지 않을 것입니다.

| 뉴런, 인간의 뇌

| 뉴런과 트랜지스터의 비교

| 트랜지스터의 정보 처리량

| 뉴런의 정보 처리량

| 맺음말

그럴 수 없습니다.

AI라는 거대한 파도 앞에서 길을 잃은 당신,

'엉클 밥'이 보내는 뜨거운 응답이 필요한가요?

﻿| 뉴런, 인간의 뇌

| ﻿뉴런과 트랜지스터의 비교