[PROKIT] 데이터 프로젝트 키트: 가구모아 데이터 분석
2026. 01. 05. 17:57
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[PROKIT] 가구모아 프로젝트 자료집.zip
18.4MB
💡 데이터 분석 프로젝트를 위한 자료집입니다. 프로젝트 학습을 위한 가상의 문제 상황(비즈니스 시나리오)과, 문제 해결을 위한 데이터를 DB 형태로 제공합니다. 데이터 분석 스킬을 학습하고 계신 분들이라면 PROKIT 문제를 직접 해결해보고, 완성된 자신만의 프로젝트 포트폴리오를 만들어 보세요!
프로킷(PROKIT)을 소개합니다 🔥
프로젝트를 처음 시도하면 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.
여러 요소를 고려하고, 준비해서, 프로젝트를 시작하는 게 쉬운 일은 아니죠.
그래서 프로킷(PROKIT) 💻 을 준비했어요.
가상이지만, 학습 프로젝트에 필요한 수준의 비즈니스 요구사항을 정리했습니다.
문제 상황을 해결하기 위해 필요한 데이터 세트도 DB 형태로 제공해요.
프로젝트 진행을 위한 비즈니스 시나리오, 문제 상황, 데이터, DB를 준비했으니,
간접적으로 프로젝트를 경험하면서 데이터 분석 심화 학습을 해보고 싶은 분들은 활용해 주세요 👀
프로젝트 소개 🪑
여러분들은 가상의 스타트업, [홈스퀘어(HomeSquare)]의 데이터 분석가가 돼서
온라인 가구 커머스 [가구모아(FURNIMOA)]의 상품 배송 관련 문제 상황을 해결합니다.
해당 프로젝트를 통해 온라인 가구 커머스에서 발생할 수 있는 다양한 문제 상황을 다뤄봐요.
예상 배송일보다 늦게 도착하는 주문이 이전보다 늘어나고 있을까?
특정 판매자의 배송 품질 문제는 주문 수 대비 유독 두드러지는 현상일까?
아니면 취급 상품이나 배송 조건의 차이에서 비롯된 것일까?
지역별 배송 소요 기간 편차가 실제로 크게 존재할까?
혹은, 특정 시기나 조건에서만 발생하는 일시적인 현상인가?
어떤 품목에서 수요가 집중되고 있을까? 그리고 그 수요가 배송 품질 이슈와 연결될까?
입점 판매자와 물류 파트너사가 계속 늘어나도, 현재의 운영 방식으로 배송 품질을 안정적으로 관리할 수 있을까?
직접 데이터를 분석해 검증하고, 문제를 새롭게 정의하고, 비즈니스 맥락을 고려한 인사이트를 찾아보세요!
지금까지 학습한 SQL, Python 라이브러리, 시각화 및 모델링 기법 등을 적극 활용해, 서비스 성장을 위한 자신만의 논리를 결론으로 내보세요 🚀
프로젝트 진행 방식 🪜
1️⃣ 비즈니스 시나리오 확인하기 📄
[가구모아(FURNIMOA)] 서비스에서 겪고 있는 배송 관련 비즈니스 문제 상황을 시나리오 형태로 제공해요.
가구 커머스는 상품의 규모나 설치 이슈 등 때문에 배송 일정을 정확하게 예측하고 관리하는 게 필요해요.
가구 배송 일정이 제대로 관리되지 않으면, 사용자는 큰 불편을 겪게 될 거에요.
가구 커머스라는 맥락에 맞게 적절한 데이터 분석 결과를 도출할 수 있도록, 제공된 비즈니스 문제 상황을 정확히 파악해 주세요.
비즈니스 맥락을 고려한 분석을 할 수 있도록 시나리오를 제공합니다
2️⃣ DB 설치하고 데이터 확인하기 📄
가구모아 서비스의 문제 상황을 해결하는 데 필요한 가상의 데이터 세트를 제공합니다.
DB는 SQLite로 만들었고, 총 8개의 테이블로 구성됩니다.
아래는 8개 데이터 테이블의 관계를 나타낸 데이터 스키마입니다.
분석을 위해 활용될 데이터의 특성을 파악해 보세요
DBeaver 같은 GUI 툴을 사용하거나, CLI 설정으로 DB에 직접 쿼리를 작성할 수 있어요.
관계형 데이터베이스로 구현된 데이터 테이블들을 적절하게 조인해서 필요한 데이터를 불러오고, 데이터 분석에 활용해 보세요.
GUI 툴을 활용하면 각자의 로컬 PC에서 데이터 쿼리 실습을 진행해 볼 수 있어요
3️⃣ 데이터 뜯어보면서 분석하기
제공해드린 데이터를 다양한 방식으로 조회해보세요.
사용 가능한 시각화 도구 등을 활용해 데이터의 특성을 파악해보고, 본인만의 분석 스토리를 만들어 보세요.
(제공해드린 데이터를 통해 아래와 같은 시각화 차트 구성과 분석이 가능합니다).
4️⃣ 최종 결과 보고서 작성하기
비즈니스 시나리오에 맞게 각자의 분석 흐름을 만들었다면,
해당 내용을 잘 정리된 보고서 형태로 작성해 보세요.
자신만의 완결성 있는 데이터 분석 포트폴리오가 될 수 있어요.
이런 분들에게 추천해요 👍
프로킷은 완벽하진 않아도, 꽤 괜찮은 프로젝트 결과물과 문제 해결 경험을 만드는 데 도움을 드려요.
현재 아래와 같은 상황인 분들은 구매를 적극 고려해 보세요!
데이터 분석가·데이터 직무로 취업을 준비 중인 취준생
SQL, Python 등으로 개별 학습한 분석 기법을 프로젝트로 정리해보고 싶은 분
부트캠프 또는 실무형 교육 과정을 수강하며 한 단계 더 깊은 분석 경험을 쌓고 싶은 분
단순 결과 나열이 아닌, 비즈니스 맥락을 설명할 수 있는 포트폴리오를 만들고 싶은 분
마케팅, 기획 등 실무에서 데이터를 다루지만 심화된 데이터 활용 경험이 부족하다고 느끼는 실무자
특별히, 프로젝트 진행을 위한 자료집인 만큼 최소한 아래 내용에 대해서는 기초 학습이 되어있는 분들만 구매를 고려해 주시길 권유드립니다.
관계형 데이터베이스 개념 및 SQL 기본 문법을 활용한 데이터 조회
WHERE, GROUP BY, JOIN 등을 활용한 기본적인 데이터 가공 및 집계
Python을 활용한 데이터 처리 스킬(e.g. pandas를 이용한 데이터 로딩·가공·전처리 등)
시각화 도구를 활용해 데이터 결과를 표·그래프 등으로 정리할 수 있는 역량
데이터 분석 과제 수행을 위한 기본 지식과 배경 선수 학습 필요
추가적으로, 프로젝트 진행을 위해서는 아래 내용에 대한 학습이 필요해요. 필수 선수 학습이 되신 분들이더라도 프로젝트를 하면서 추가 학습이 필요할 수 있는 내용이니, 참고해 주세요!
회귀, 분류, 군집화 모델 등 기초적인 머신러닝 모델링 기법을 활용한 분석 스킬
(예: scikit-learn 기반의 단순 모델 적용 및 결과 해석)
프로젝트를 시작해 봅시다 🏃🏻🏃♀️
프로킷을 활용해서 퀄리티 좋은 프로젝트 결과물을 성공적으로 만들어 보세요!
프로젝트의 세계에 오신 여러분들 다시 한 번 환영합니다 🐵