AI 회의록 할 일 추출 결과 검증: JSON 검사와 원문 대조 실습

AI가 회의록에서 뽑은 할 일을 그대로 업무 도구에 등록해도 될까요? JSON 문법이 맞아도 담당자를 잘못 붙이거나, 수정 전 마감일을 남기거나, 합의하지 않은 업무를 만들어낼 수 있습니다. 이 클립은 형식 검사와 원문 대조를 분리해서 이런 오류를 찾는 작은 실습 패키지입니다.

무엇을 배우나요?

1. 제안·확정·철회·기한 변경을 구분해 task, owner, due, source_ids 네 필드로 정리합니다.

2. Python 표준 라이브러리 검증기로 필수 필드, 실제 날짜, 원문 줄 ID, 중복 JSON 키 등을 검사합니다.

3. 검증기를 통과한 잘못된 담당자와 오래된 마감일을 사람이 원문과 대조합니다.

4. 회의 날짜가 없는 별도 과제에서 상대 날짜를 지어내지 않고, 게시 미승인과 초안 작성을 구분합니다.

다운로드 구성

8쪽 PDF 학습 자료, 합성 회의록 2세트와 정답, 추출 프롬프트, Python 검증기, 18개 자동 테스트, 의미 검토 기록 양식, 재현 결과를 하나의 ZIP으로 제공합니다. 영상 강의나 특정 AI 제품 사용법 강의는 아닙니다. PDF를 읽고 파일을 직접 실행하는 실습입니다.

준비 사항과 진행 순서

Python을 기본적으로 실행할 수 있어야 합니다. 외부 패키지나 유료 API는 필요하지 않습니다. 먼저 직접 추출하고, 원하면 제공 프롬프트를 자신의 AI 도구에 입력한 뒤 candidate.json을 저장합니다. 검증기 실행 후 정답 해설과 의미 검토 양식으로 대조하세요. AI 도구의 이용 조건과 비용은 별도입니다.

검증 범위와 한계

2026-10-25 Python 3.12.14 클라우드 환경에서 18개 테스트와 예제 실행을 확인했습니다. 실제 AI 모델 응답 및 Windows·Mac 화면은 시험하지 않았습니다. 테스트 통과는 AI 정확도나 업무 자동화 안전성을 보장하지 않습니다. 검증기는 제한된 교육용 구현이며 공개 서버용 보안 도구가 아닙니다.

AI 활용 표시

원고와 예제를 AI를 활용해 제작하고 코드 실행, 공식 문서 확인, 별도 검수를 거쳤습니다. 모든 회의록과 인물은 허구입니다. 실무 비밀·개인정보를 외부 AI에 올리지 말고 조직의 데이터 규정을 먼저 확인하세요. 이 자료는 실제 업무 지시나 자동 게시를 실행하지 않습니다.

공식 참고 자료

Python json: https://docs.python.org/3/library/json.html

Python datetime: https://docs.python.org/3/library/datetime.html

JSON Schema object: https://json-schema.org/understanding-json-schema/reference/object

구매 전 확인: 핵심은 프롬프트 모음의 양이 아니라 자동 검사로 확인할 수 있는 것과 사람의 판단이 필요한 것을 구분하는 연습입니다. Python 설치 자체의 설명, API 연결, 회의 녹음·전사, 업무 앱 연동은 포함하지 않습니다.