✅ 목차

1. 데이터 전처리의 개요

2. 구글 Colab 사용하기

3. Pandas 기초

   1. pandas 소개

   2. 데이터 구조 - Series

   3. 데이터 구조 - DataFrame

   4. 데이터 파일 읽기 / 쓰기

4. "자유자재" 데이터 프레임 다루기

   1. 행 또는 열 변경, 삭제, 추가

   2. 데이터 조회 및 정렬

   3. 데이터 병합 - merge, concat

   4. 데이터 재구조화 - melt, pivot, stack, unstack

5. 데이터 타입 변환

6. 결측치(Missing Value) 처리

7. 중복 데이터(Duplicated Data) 처리

8. 이상치(outlier) 처리

9. 텍스트 데이터(Text data) 전처리

   1. 정규 표현식 - Regular expression

   2. Pandas에서 텍스트 데이터 처리하기

10. 범주형 데이터(Categorical Data) 전처리

    1. 범주형 데이터의 이해

    2. 이산형화(Discretize)

    3. 범주형 데이터 Encoding - Label encoding, One-hot Encoding

11. 날짜 데이터(Datetime Data) 전처리

    1. 날짜 데이터

    2. 문자열을 날짜 데이터로

    3. Pandas 시계열 데이터 처리 - Time shifting, Time resampling, Time rolling

12. 마무리 요약(Summary)