컴공과를 고민하는 사람에게 요즘 가장 큰 불안은 두 가지입니다. 첫째, 신입 개발자 취업 시장이 예전 같지 않다는 점입니다. 공채는 줄었고, 채용 문은 좁아졌고, "컴공만 가면 취업은 된다"는 말도 더 이상 안전한 조언처럼 들리지 않습니다.

둘째, AI가 코드를 쓰기 시작했다는 점입니다. 개발자가 해야 할 일 중 일부는 이미 AI가 빠르게 처리합니다. 그래서 자연스럽게 이런 질문이 나옵니다.

지금 컴공과를 가도 괜찮을까요?

답은 단순하지 않습니다. 무조건 추천하기도 어렵고, 무조건 피하라고 하기도 어렵습니다. 더 정확한 답은 이렇습니다. 컴공은 여전히 좋은 선택일 수 있지만, 적성과 리스크를 확인하지 않고 들어가면 생각보다 힘든 선택이 될 수 있습니다.

지금 컴공과가 불안해 보이는 이유

최근 몇 년 사이 개발자 시장의 분위기는 크게 바뀌었습니다. 한때는 부트캠프, 전공자, 비전공자 모두에게 개발자 취업이 빠르게 열리는 것처럼 보였습니다. 하지만 지금은 신입 채용 문턱이 훨씬 높아졌습니다. 이 변화에는 여러 이유가 있습니다.

• 코로나 시기에 많이 늘어난 개발자 공급

• 경기 둔화와 채용 축소

• 대기업 공채 감소

• 실무 준비가 된 신입을 선호하는 분위기

• AI 도구로 인한 생산성 변화

중요한 건 이 모든 변화를 "AI 때문에 개발자가 망했다"로만 설명하면 안 된다는 점입니다. AI도 분명 영향을 주고 있지만, 시장 타이밍과 채용 구조 변화도 같이 봐야 합니다.

지금 힘들어 보이는 시장이 4~5년 뒤에도 그대로일지는 아무도 모릅니다. 컴공과에 입학하는 사람은 당장 취업하는 것이 아니라 몇 년 뒤 시장에 나옵니다. 그래서 현재의 한파만 보고 결정을 내리는 것도 위험하고, 과거의 호황만 믿고 들어가는 것도 위험합니다.

AI는 개발자를 없애기보다 역할을 바꾸고 있습니다

AI가 개발자 일을 대체할 수 있느냐는 질문에는 여러 답이 있습니다. 분명히 AI는 코드 작성의 많은 부분을 빠르게 처리합니다. 간단한 CRUD, 테스트 초안, 문서화, 리팩터링 보조 같은 작업은 이미 꽤 잘합니다. 하지만 개발자의 일이 단순히 코드를 타이핑하는 일만은 아닙니다.

개발자는 문제를 정의하고, 요구사항을 해석하고, 기존 시스템의 맥락을 이해하고, 여러 선택지 중 하나를 고르고, 결과를 검증합니다. AI가 코드를 빨리 만들수록 오히려 사람에게 남는 일은 더 명확해집니다.

• 무엇을 만들지 정하는 일

• 어떤 설계가 안전한지 판단하는 일

• 기존 시스템과 충돌하지 않는지 확인하는 일

• AI가 만든 결과가 맞는지 검증하는 일

• 장애나 실패가 생겼을 때 책임지는 일

AI 시대의 개발자는 "직접 모든 코드를 쓰는 사람"에서 "AI를 포함한 여러 도구를 써서 문제를 해결하고 책임지는 사람"으로 이동하고 있습니다. 그래서 AI 때문에 컴공이 무조건 끝났다고 보기는 어렵습니다. 오히려 AI로 인해 한 사람이 다룰 수 있는 문제의 범위가 넓어지고, 개발자가 영향을 미치는 영역도 커질 수 있습니다.

신입 개발자의 문턱은 높아졌습니다

다만 낙관만 할 수는 없습니다. 개발자라는 직업이 사라지지 않는다고 해서 신입에게 쉬운 시장이라는 뜻은 아닙니다. 예전에는 회사가 신입에게 많은 것을 기대하지 않는 경우도 있었습니다. 기본적인 전공 지식, 코딩 테스트 준비, 성장 가능성 정도를 보고 뽑은 뒤 회사에서 키우는 구조가 더 많았습니다. 지금은 다릅니다. 회사는 더 준비된 신입을 원합니다.

• 기본 CS 지식

• 프로젝트 경험

• 문제 해결 과정 설명 능력

• 협업과 문서화 경험

• AI 도구 활용 능력

• 빠르게 배우고 적용하는 태도

이 문턱이 올라간 건 분명 부담입니다. 하지만 반대로 보면, 제대로 준비한 사람에게는 차별화 여지가 더 커졌다는 뜻이기도 합니다. 모두가 "AI가 코드를 써주니까 괜찮다"는 식으로 접근할 때, 직접 문제를 이해하고 검증하고 설명할 수 있는 사람은 더 눈에 띕니다.

학벌은 도움이 되지만 전부는 아닙니다

컴공 진학을 고민할 때 학벌 이야기도 빠지지 않습니다. 현실적으로 좋은 학교가 주니어 단계에서 도움이 되는 순간은 있습니다. 특히 아직 실무 경력이나 프로젝트 증거가 충분하지 않은 단계에서는 학교 이름이 일종의 신호가 될 수 있습니다. 하지만 학벌이 전부는 아닙니다.

경력이 쌓일수록 더 중요해지는 것은 실제로 무엇을 만들었고, 어떤 문제를 풀었고, 어떤 의사결정을 했느냐입니다. 면접에서도 시간이 지날수록 학교보다 프로젝트, 커리어, 문제 해결 경험을 더 많이 이야기하게 됩니다. 정리하면 이렇습니다. 학벌은 유리한 출발점일 수 있지만, 개발자로 오래 살아남게 해주는 핵심은 결국 문제 해결 능력입니다.

컴공과를 추천할 수 있는 사람

컴공은 적성을 많이 타는 전공입니다. 단순히 취업이 잘 된다고 해서 버티기 쉬운 전공이 아닙니다. 컴공이 잘 맞는 사람은 보통 이런 특징이 있습니다.

• 어려운 문제를 오래 붙잡고 고민하는 것을 싫어하지 않음

• 답이 바로 안 나와도 원인을 찾는 과정이 견딜 만함

• 무언가를 직접 만들어보는 데 흥미가 있음

• 새로운 기술을 배우는 속도보다 배우는 태도에 자신이 있음

• 논리적으로 쪼개고 검증하는 과정이 재미있음

반대로 이런 사람에게는 조심스러운 선택일 수 있습니다.

• 취업이 잘 된다는 말만 보고 선택하려는 사람

• 코딩을 거의 해본 적 없고 흥미도 확인하지 않은 사람

• 어려운 문제를 오래 붙잡는 과정이 너무 고통스러운 사람

• 시장이 안 좋아졌을 때 버틸 이유가 없는 사람

컴공은 지금도 좋은 선택지가 될 수 있습니다. 하지만 "안정적인 취업 보장 티켓"으로 생각하고 들어가면 실망할 가능성이 큽니다.

지원 전에는 직접 코딩해봐야 합니다

가장 현실적인 검증 방법은 직접 해보는 것입니다. 입시 정보, 취업 전망, 유튜브 조언을 아무리 봐도 내 적성은 대신 확인해주지 않습니다. 간단한 웹페이지를 만들어보거나, 파이썬으로 작은 자동화를 해보거나, 알고리즘 문제를 며칠 붙잡아보면 생각보다 빨리 감이 옵니다. 중요한 건 잘하느냐가 아닙니다. 처음부터 잘하는 사람은 거의 없습니다. 봐야 할 것은 이런 감각입니다.

• 막혔을 때 다시 시도하고 싶은가?

• 원인을 찾는 과정이 조금이라도 재미있는가?

• 작은 결과물이 나왔을 때 성취감이 있는가?

• 몇 시간 붙잡아도 완전히 싫어지지는 않는가?

이 감각이 있다면 컴공은 여전히 좋은 선택일 수 있습니다.

결론: 유행이 아니라 적성, 리스크, 장기성으로 판단하세요

2026년에 컴공과를 가도 되느냐는 질문에는 이렇게 답할 수 있습니다. 코딩과 문제 해결에 흥미가 있고, 시장의 불확실성을 감당할 마음이 있다면 여전히 갈 만합니다.

하지만 단순히 "개발자가 돈을 잘 번다", "AI 시대에도 IT가 뜬다", "좋은 학교 컴공이면 안전하다"는 이유만으로 선택한다면 위험합니다. 컴공은 앞으로도 변할 가능성이 큽니다. AI는 개발자의 일을 바꾸고, 신입 문턱은 높아지고, 시장은 계속 흔들릴 수 있습니다. 그럴수록 오래 남는 기준은 더 단순해집니다.

• 어려운 문제를 풀고 싶은가

• 직접 만들어보고 싶은가

• 빠르게 배우고 적응할 수 있는가

• 결과를 검증하고 설명할 수 있는 사람이 되고 싶은가

이 질문에 "그렇다"라고 답할 수 있다면, 컴공은 아직 충분히 도전해볼 만한 선택입니다.