안녕하세요, 디핑소스님 :)
덕분에 좋은 강의를 듣고 데이터 기반의 주식투자에 관심을 가지기 시작했습니다!
저는 스타트업에서 데이터 분석과 AI 개발을 담당했었습니다.
주로 시계열 데이터와 이미지 데이터를 다뤘었는데 컴퓨터 비전의 딥러닝 모델을 개발하는 것보다 시계열 기반의 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발하는게 조금 더 재밌더라구요.
그래서 현재는 회사를 그만두고 증권 분야의 데이터 사이언티스트 또는 머신러닝 엔지니어로서 성장하고자 준비중입니다!
다름이 아니라 증권 분야에서도 일을 하셨던 경험과 현재 데이터 기반의 주식 투자를 하고계신 업계 선배님으로써 조언을 구하고자 합니다.
제가 궁금한 것은 몇 가지 간추려봤는데요,
금융 및 증권 분야로 취직하려면 보통 어떠한 스펙이 중요한가요?
ex) 자격증(컴퓨터, 데이터, 금융관련), 경진대회(투자 알고리즘), 경력(금융 분야 인턴, 정규직) 등
금융 및 증권 분야의 머신러닝 전문가로서 성장하려면 어느 정도의 금융 관련 지식이 필요할까요?
올해 하반기에 독학으로 공부할 책들이 있습니다.
파이썬으로 배우는 포트폴리오
쉽게 따라 만드는 파이썬 주식 자동매매 시스템
파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
-> 이러한 책 이외에 추천해주실만한 책이나 온라인 or 유튜브 강의같은 것이 있을까요?
