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[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

타이타닉 문제로 시작하는 EDA: 범주형 데이터 분석 패턴1 (업데이트)

train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 에러 발생시.

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이기평
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train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues')

현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요.

ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris'

train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다.

저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다.

object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출
new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 
new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues')

이러면 잘 나옵니다.

python 머신러닝 pandas kaggle

답변 1

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khcha

오.... 배웠습니다! 감사합니다 : )

어제봤던 정보처리기사 실기시험 6번째로 못봤습니다... ㅠ_ㅠ

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