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현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

Regression 알고리즘으로 보스턴 부동산 가격 예측해보기 (EDA & Feature Selection)

보스턴 부동산 가격_ax list 문법 문의

377

노경모
0

figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)

figure.set_size_inches(20,20)

for i in range(len(full_column_list)):

sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])

ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i])

 

안녕하세요

수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다.

 

감사합니다.

머신러닝 kaggle 부동산 보스턴 ax ax_list regplot

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