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[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

텐서플로 라이트로 개선된 프로그램

정말 좋은 강의 감사합니다!

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이호준
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안녕하세요!

 

양질의 강의를 제공해주셔서 감사합니다.

혹시 이러한 것을 상용화 및 상업화 할 수 있을만큼

성능이 나올 수 있을까요?

그리고 다양한 주행 환경에서(어둡거나 붉은 빛이 나거나 등)도

졸음운전 인식이 가능할까요?

 

선생님의 견해가 어떠신지 고견 여쭙습니다

 

다시 한번 감사드립니다.

 

딥러닝 Raspberry-Pi iot keras tensorflow 컴퓨터-비전

답변 1

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노마드크리에이터

안녕하세요?

강의를 만든 지 시간이 되서 라즈베리파이도 하드웨어가 업그레이드 되었는데,

어떤 작업을 하느냐에 따라 사용 여부가 결정될 것 같습니다.

간단한 졸음인식은 현재도 가능하지만 저희는 현장에서 ai 엣지장치로 라즈베리파이보다는 Nvidia Jetson Orin nano를 사용합니다.

물론 대형 프로젝트에서는 최적화된 별도 보드를 만들기도 합니다.

시제품이나 초기 대응 물량으로는 라즈베리파이나 Nvidia Jetson 을 사용할 수 있습니다.

감사합니다.

질문이 있습니다

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