데이터분석 스터디 2회차
2021.07.08
- 이번 스터디에서는 두 분이 공부하신 내용을 올려주셨습니다
- 화물차의 입고출고 데이터를 바탕으로 전처리 해서, 요일별로 버스들의 회차지 평균 주차시간이 어떻게 보여지는 지에 대한 그래프 및 한 달 내 무슨 date가 가장 평균 주차 시간이 길어지는 지 보여주는 코드이며 이 시각화를 바탕으로 새로운 물류정책을 수립하는 코드 입니다
- 파이썬 공부를 하면서 pandas 를 사용할 때 필요한 loc 명령어 및 groupby 및 활용방법 정리
- 데이터프레임에서 고유값 찾기
- groupby를 사용해서 어떤 칼럼의 값 A를 어떤 그룹 b로 묶어 지표를 계산
groupby(['어디에서 해당'])[['무슨 값 기준']].agg(['지표'])
오버워치 리그 데이터 기준으로
df1_extract.groupby(['team'])[['eliminations_avg_per_10m']].agg(['mean', 'max', 'min', 'std'])
- 팀 별로 묶어서, 10분당 킬 수의 평균값, 최대값, 최솟값, 표준편차를 계산
- 선형 회귀분석 수식 이해
댓글을 작성해보세요.