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## 강의에서 배운 이미지 생성 API, 실무에 붙이다가 3주 삽질한 후기

사이넷 스켈레톤
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회사에서 SNS 콘텐츠를 주 30개씩 만들어야 하는 상황이 왔습니다. 마침 들어둔 생성형 AI 강의가 떠올라서 "이거 자동화하면 되겠는데?" 하고 덤볐죠.

 

결과는 처참했습니다. 프롬프트 하나 다듬는 데 반나절, 같은 프롬프트인데 결과물 톤이 매번 달라서 브랜드 가이드에 안 맞고, 손가락 여섯 개짜리 이미지를 뒤늦게 발견해서 이미 올린 게시물을 내린 적도 있습니다. 강의에서 배운 seed 고정이랑 네거티브 프롬프트 다 적용해봤는데, 실무에서 요구하는 일관성은 또 다른 차원의 문제더라고요.

 

3주쯤 굴러보고 깨달은 건, API 호출은 전체 작업의 10%고 나머지 90%는 검수 파이프라인이라는 겁니다. 지금은 생성 → 자동 필터(해상도·비율·금지 요소) → 사람 눈 확인 순서로 돌리고 있어요. 배운 걸 써먹는다는 게 결국 배운 것 바깥을 설계하는 일이었습니다.

 

혹시 비슷한 삽질 하시는 분 계시면 검수 단계부터 먼저 짜보시길 추천합니다.

 

요즘 쓰는 도구: https://mitocreate.ai/

답변 1

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Perry Katy

I really enjoyed the practical approach and the way the key points were explained clearly. It’s helpful to see how these ideas can be applied beyond the basics. I like taking a quick break with

space waves after reading posts like this.