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강의 보고 만든 영상 자동화 파이프라인, 3일 만에 멈췄던 이야기

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API 연동 강의 듣고 짧은 영상 만드는 파이프라인을 직접 짜봤습니다. 스크립트 생성 → TTS → 자막 → 렌더링까지 붙이는 구조였어요.

강의 예제는 잘 돌아갔는데, 제 데이터로 돌리니까 자막이 0.3초씩 밀리더군요. 원인 찾는 데만 이틀 썼습니다. 결국 오디오 길이를 초 단위로 계산한 게 문제였고, 프레임 기준으로 다시 짜서 겨우 맞췄어요.

더 큰 문제는 그 다음이었습니다. 모델 응답 포맷이 조금만 바뀌어도 파서가 깨졌고, 렌더링 서버 비용도 생각보다 나갔습니다. 하루 한 편 뽑자고 시작한 건데 주말마다 코드를 고치고 있더라고요.

그래도 남은 건 있습니다. 어디가 진짜 병목인지, 어떤 구간이 결국 사람 손을 타는지 몸으로 알게 됐거든요. 튜토리얼 따라 칠 때는 절대 안 보이던 것들이었습니다.

요즘은 이 과정을 통째로 서비스로 만들어둔 곳도 있더군요 — https://mitocreate.ai/