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강의에서 배운 API 자동화, 실무에 붙이니 완전 딴 세상이더라고요

사이넷 스켈레톤
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강의 들을 땐 예제가 착착 돌아가서 "이거 별거 아니네" 했거든요. 그런데 막상 회사 데이터로 크리에이터 콘텐츠 성과를 자동 집계해보려니, 예제엔 없던 것들이 줄줄이 튀어나왔습니다.

 

제일 크게 삽질한 건 API rate limit이었어요. 로컬에선 몇 건 안 돌리니까 멀쩡했는데, 실제로 수백 개 계정 데이터를 한 번에 긁으니 429 에러가 쏟아지더라고요. 강의엔 나오지 않던 부분이라 재시도 로직이랑 백오프를 직접 붙이면서 밤을 샜습니다. 인증 토큰 만료 처리도 예제는 그냥 상수로 박아놨던 거라 실무에선 통째로 다시 짰고요.

 

결국 배운 건 "예제가 돌아가는 것"과 "실무에서 버티는 것"은 다른 문제라는 거였어요. 근데 이 삽질 덕에 오히려 강의 내용이 진짜 제 것이 됐습니다.

 

요즘은 이렇게 만든 자동화를 크리에이터 성과 분석에 붙여서 쓰고 있어요: https://mitocreate.ai/

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