AI 시대, 개발자 채용에서는 무엇을 보게 될까?

AI가 코드를 작성하기 시작하면서 개발자 채용의 평가 기준도 조금씩 달라지고 있습니다.

지금까지 개발자 채용의 대표적인 관문은 이력서, 포트폴리오, 코딩 테스트였습니다. 하지만 이런 방식만으로는 지원자가 AI와 실제로 어떻게 협업하는지 확인하기 어렵습니다. 그래서 일부 기업은 AI 사용을 금지하는 대신, 실제 업무와 비슷한 문제를 주고 해결 과정을 관찰하는 실무형 해커톤을 시도하고 있습니다.

AI 사용 여부보다 중요한 것

AI 도구를 사용할 수 있는 환경에서는 코드 작성 속도만으로 지원자의 실력을 구분하기 어렵습니다. 같은 도구를 사용해도 결과는 크게 달라지기 때문입니다.

기업이 확인하려는 것은 다음과 같은 능력에 가깝습니다.

- 모호한 요구사항을 구체적인 문제로 바꾸는 능력
- 작업을 AI에게 맡길 부분과 직접 판단할 부분으로 나누는 능력
- 생성된 코드와 답변을 테스트하고 검증하는 능력
- 잘못된 결과를 발견하고 다시 방향을 잡는 능력
- 선택한 구조와 기술의 이유를 설명하는 능력

결국 “AI를 사용할 줄 아는가?”보다 “AI와 함께 일하면서도 결과에 책임질 수 있는가?”를 보려는 것입니다.

실제 업무 문제를 채용에 가져오다

AX 인재전쟁에서는 무신사·카카오페이증권·채널코퍼레이션·메디테라피·마이리얼트립·삼일PwC가 각 기업의 도메인과 연결된 문제를 출제했습니다.

참가자는 Codex나 Cursor 같은 AI 에이전트를 자유롭게 활용해 결과물을 만들고, 기업 실무자가 이를 직접 평가합니다. 우수 참가자는 채용 검토 대상으로도 연결됩니다.

KRAFTON과 Olive Young의 코파톤처럼 AI를 활용한 문제 해결 능력을 확인하려는 행사도 이어지고 있습니다. 해커톤이 단순한 대회가 아니라, 지원자와 기업이 실제로 함께 일할 수 있는지를 확인하는 채용 과정에 가까워지는 모습입니다.

개발자는 무엇을 준비해야 할까?

앞으로는 결과물뿐 아니라 작업 과정도 포트폴리오가 될 수 있습니다.

AI에게 어떤 맥락을 제공했는지, 결과를 어떤 기준으로 검증했는지, 잘못된 제안을 왜 폐기했는지 등을 기록해두는 것이 좋습니다. README나 회고 문서에 주요 의사결정과 검증 과정을 남기는 것도 도움이 됩니다.

AI 시대의 개발자 채용이 어떻게 달라지고 있는지, 국내 사례와 준비 포인트를 정리해봤습니다.

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