// 1번 API - 파일 생성
http://192.168.56.30:31231/create-file-pod
http://192.168.56.30:31231/create-file-pv

// 2번 - Container 임시 폴더 확인
[root@k8s-master ~]# kubectl exec -n anotherclass-123 -it <pod-name> -- ls /usr/src/myapp/tmp
// 2번 - Container 영구저장 폴더 확인
[root@k8s-master ~]# kubectl exec -n anotherclass-123 -it <pod-name> -- ls /usr/src/myapp/files/dev
// 2번 - master node 폴더 확인
[root@k8s-master ~]# ls /root/k8s-local-volume/1231

// 3번 - Pod 삭제
[root@k8s-master ~]# kubectl delete -n anotherclass-123 pod <pod-name>

// 4번 API - 파일 조회
http://192.168.56.30:31231/list-file-pod
http://192.168.56.30:31231/list-file-pv

deployment

▶ 1. RollingUpdate 하기

// 1) HPA minReplica 2로 바꾸기 (이전 강의에서 minReplicas를 1로 바꿔놨었음)
kubectl patch -n anotherclass-123 hpa api-tester-1231-default -p '{"spec":{"minReplicas":2}}'

// 1) 그외 Deployment scale 명령
kubectl scale -n anotherclass-123 deployment api-tester-1231 --replicas=2
// 1) edit로 모드로 직접 수정
kubectl edit -n anotherclass-123 deployment api-tester-1231

// 2) 지속적으로 Version호출 하기 (업데이트 동안 리턴값 관찰)
while true; do curl http://192.168.56.30:31231/version; sleep 2; echo ''; done; 

// 3) 별도의 원격 콘솔창을 열어서 업데이트 실행 
kubectl set image -n anotherclass-123 deployment/api-tester-1231 api-tester-1231=1pro/api-tester:v2.0.0

▶ 2. RollingUpdate (maxUnavailable: 0%, maxSurge: 100%) 하기

kubectl edit -n anotherclass-123 deployment api-tester-1231

---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: anotherclass-123
  name: api-tester-1231
spec:
  replicas: 2
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 25% -> 0%  # 수정
      maxSurge: 25% -> 100%      # 수정

▶ 3. Recreate 하기

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: anotherclass-123
  name: api-tester-1231
spec:
  replicas: 2
  strategy:
    type: RollingUpdate -> Recreate   # 수정
    rollingUpdate:        # 삭제
      maxUnavailable: 0%  # 삭제
      maxSurge: 100%      # 삭제

▶ 4. Rollback

kubectl rollout undo -n anotherclass-123 deployment/api-tester-1231

Service

▶ 1. Pod 내부에서 Service 명으로 API 호출 [서비스 디스커버리]

// Version API 호출
curl http://api-tester-1231:80/version

▶ 2. Deployment에서 Pod의 ports 전체 삭제, Service targetPort를 http -> 8080으로 수정

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: anotherclass-123
  name: api-tester-1231
spec:
  template:
    spec:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: k8s-master
      containers:
        - name: api-tester-1231
          ports:                // 삭제
          - name: http          // 삭제
            containerPort: 8080 // 삭제
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: anotherclass-123
  name: api-tester-1231
spec:
  ports:
    - port: 80
      targetPort: http -> 8080 // 변경
      nodePort: 31231
  type: NodePort

HPA

▶ 1. 부하 발생

http://192.168.56.30:31231/cpu-load?min=3
// 3분 동안 부하 발생

▶ 2. [behavior] 미사용으로 적용

kubectl edit -n anotherclass-123 hpa api-tester-1231-default
---
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  namespace: anotherclass-123
  name: api-tester-1231-default
spec:
  behavior:  # 삭제
    scaleUp:   # 삭제
      stabilizationWindowSeconds: 120   # 삭제

▶ 2. 부하 발생

1. 부하 발생 API 
http://192.168.56.30:31231/cpu-load 
// 2분 동안 10개의 쓰레드로 80% 부하 발생
// default : min=2, thread=10

▶ 2. 부하 확인 (kubectl)

// 실시간 업데이트는 명령어로 확인하는 게 빨라요
kubectl top -n anotherclass-123 pods
kubectl get hpa -n anotherclass-123

▶ 2. 부하 확인 (grafana)

// 성능 (Prometheus를 거쳐 오기 때문에 좀 표시가 늦습니다)
Grafana > Home > Dashboards > [Default] Kubernetes / Compute Resources / Pod

// Replica 보기 (Grafana Dashbaord에서 [Kubernetes / Horizontal Pod Autoscaler] 다운로드
Grafana > Home > Dashboards > New > Import 클릭
- Import via grafana.com 항목에 17125 입력 후 [Load] 클릭