(2024년) 파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석 대시보드

수강생 여러분! 안녕하세요.

새로운 부트캠프를 안내해 드리고자 합니다.

부트캠프는 도커로 나만의 딥러닝 컴퓨터 만들기 중 파이썬에 중점을 둔 강의이며, 철저히 실습 위주로 이루어질 예정입니다.

부트캠프 만이 가지고 있는 고유의 장점이 있습니다.

첫 번째는 몰입의 정도입니다.

두 번째는 유연합입니다. 수강생 분들이 자유롭게 질문하시고 그때 그때 맞춤 대답을 통해서 모든 내용을 100% 이해하실 수 있도록 강의를 진행할 예정입니다.

수강생 분들에게 실습을 위하여 GPU 기반의 가상 머신 작업 환경을 제공 예정이니,

선지식이나 준비 사항에 대한 부담 없이 참여하실 수 있습니다.

아래 링크를 확인하세요.

https://inf.run/bJ6Ag

감사합니다.

다니엘 드림

안녕하세요, 다니엘입니다.

수업에서 원하는 성과를 얻고 계신가요?

섹션 1의 마지막 수업을 추가하였습니다.

내용은 가상 머신 생성 또는 계정 관련 문제 발생 시에 azure로 직접 연락하는 방법에 대한 설명입니다.

수업이 실제적인 도움이 되길 바랍니다.

감사합니다.

다니엘 드림

안녕하세요, 수강생 여러분.

다니엘입니다. 봄을 잘 보내고 계신가요? 😃

수강생 분들에게 다시 한 번 저의 퀀트 강의를 수강해 주셔서 감사드린다는 말씀을 전합니다.

5월 10일 저녁 8시에 진행될 저의 라이브 강의를 소개해 드리고자 이렇게 새소식 작성을 하게 되었습니다.

강의는 도커를 사용해서 PySpark 엔진을 작성하는 라이브 부트 캠프입니다.

PySpark는 sql 문법에 기초하고 있기 때문에 정말 쉽습니다.

하지만 환경을 구성하는 것의 난이도가 높기도 하고 Databricks와 같은 서비스를 이용하기에는 비용적인 부분에서 부담이 되기 때문에 개인 학습자가 학습을 시작하기에는 뛰어넘어야 할 허들이 높은 것도 사실입니다.

그래서 제 강의는 개인의 로컬 컴퓨터에 Docker를 이용해서 PySpark 셋팅을 할 예정입니다.

만약 여러분이, 도커나 무언가 개발자스러운 내용에 부담을 느끼신다면 라이브 강의 중 리모트로 접속해서 트러블 슛팅 (Trouble Shooting)을 할 예정이니 선수 지식에 대한 부담은 내려 놓으셔도 될 것 같습니다.

따라서 기본 세션 이후에 일정을 다시 계획해서 추가적인 세션이 발생할 수도 있습니다. 3시간 강의를 계획했으나 중간에 어떤 변수가 생길지 모르니까요. 다만 지식 공유자인 제가 여러분에게 결과를 끝까지 책임질 수 있다는 것은 약속은 드릴 수 있을 것 같습니다.

강의는 아래 링크에 있습니다.

https://inf.run/p9mS4

강의에서 함께 얼굴 보면서 수업해요.

감사합니다.

다니엘 드림