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통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.
1. '통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초' 강좌 소개
통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R 의 기본을 학습합니다. R 언어의 소개, 변수, 벡터, 문법 등등 R의 기초를 익힌 후 데이터처리까지 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.2. 도움되는 분들
- 통계 데이터를 분석하고 싶은 분
- 빅데이터 분석 처리 업무를 하고 싶은 분
- 통계학과 학생
- 자연대, 공대 학생
3. 강좌 특징
- 강의 수준 : 입문
- 다루는 기술 : R language
- 질의 응답이 되지 않는 강좌입니다.
4. 연관된 강좌
안녕하세요
유용한IT학습 입니다.
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유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.
커리큘럼
총 26 개
˙ 11시간 9분의 수업
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섹션 0. 오리엔테이션 및 환경 설치
2 강
∙ 45분
R 프로그램의 개요
20:00
R 프로그램의 환경 설치
미리보기
25:00
섹션 1. 섹션 1. 변수
2 강
∙ 1시간 1분
R 프로그램 변수 1
미리보기
35:00
R 프로그램 변수 2
26:00
섹션 2. 섹션 2. 백터, 행렬, 배열
4 강
∙ 1시간 55분
섹션 3. 섹션 3. R 프로그램 문법
4 강
∙ 1시간 36분
섹션 4. 섹션 4. 함수, 스코프, 모듈
3 강
∙ 1시간 18분
함수
31:00
스코프
26:00
모듈
21:00
섹션 5. 섹션 5. 데이터 처리
9 강
∙ 3시간 53분
sql 을 사용한 데이터 처리
23:00
데이터 분석
32:00
그룹화 연산
30:00
데이터 구조 변형
27:00
데이터 요약
16:00
데이터 테이블
29:00
key 를 통한 데이터 처리
28:00
리스트 처리
26:00
병렬 처리
22:00
섹션 6. 섹션 6. 테스팅과 디버깅
2 강
∙ 41분
테스팅
18:00
디버깅
23:00
강의 게시일 : 2016년 12월 19일
(마지막 업데이트일 : 2019년 02월 11일)
수강평
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