소개
🙌 소개
안녕하세요. 거칠지만 정말 유익한 데이터 분석가 "거친코딩" 입니다.
고려대학교 통계학과 (졸업)
고려대학교 대학원 빅데이터융합학과 (재학)
QS 세계대학평가 평가위원
고려대학교 SW 중심대학 인공지능 심화 수료
고려대학교 KUCC(컴퓨터 동아리) 세션장
고려대학교 학과 5회 수석, 1회 전체 수석
빅데이터분석기사 자격증
빅데이터분석 준전문가(adsp) 자격증
저는 현재 "네카 중 한 곳"에서 파이썬 및 시각화툴(Tableau)를 활용하여 데이터 수집, 가공, 분석, 예측, 시각화, 업무 자동화를 하고 있습니다.
⭐️ 멘토링
데이터 분석 직무를 꿈꾸는 학생들을 위한 효율적 공부법
데이터 분석 현업에 있는 주니어 분석가를 위한 상담
현업에서 IT직군이 아니지만, IT 기술을 활용하여 본인 업무에 적용하고 싶은 분
🌈 멘토링 진행 방식
zoom을 통한 비대면 방식 진행
준비물 : 컴퓨터, 카메라, 이어폰
미리 준비한 질문 사항 혹은 현 상황에 따라 멘토링 진행
🐯 마무리 글
모든 일에는 시작이 가장 중요합니다. 뜨거운 열정으로 이루고자 하는 것을 꼭 이뤄냅시다!..
📨 메일문의
rough_coding@naver.com
강의
전체3수강평
- 부탁드립니다. 중급 강의도 꼭 만들어주세요!
Seongmin Lee
2024.04.07
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- 짧은 시간에 많이 배울 수 있어요
Chansu Shin
2024.02.29
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- 유익한 강의 감사합니다~!!
임하경
2023.12.09
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- 좋은강의입니다
kt
2023.12.08
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게시글
질문&답변
2024.03.26
최소 샘플 사이즈 관련 문의드립니다.
안녕하세요. 학습자님 질문에 대한 답변 드립니다. AB Test를 위한 최소 샘플사이즈 수를 계산하기 위해서는 portion(지표)인 경우에는 쉽게 구할 수 있습니다. 다만, continuous(지표)에 대해서는 한 가지 문제 때문에 바로 구할수 없는데요. Standard Deviation입니다. 보통 실험 설계전에 위 통계량을 구할 방법이 없기 때문에 임의의 값을 넣어서 샘플 사이즈 수를 구하거나, 혹은 이전에 비슷한 실험이나 연구가 있었다면 해당 실험 또는 연구에서 얻은 데이터의 표준편차를 사용할 수 있습니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.03.21
MF알고리즘에서 질문이있습니다.
안녕하세요. 질문자님께서 말씀하신방법으로 가능합니다. 다만, 매우 큰 데이터셋이나 지속적으로 변하는 데이터에 대해 온라인 학습을 수행할 때는 모델을 저기적으로 리셋하거나 업데이트 하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 모델이 시간이 지남에 따라 변화하는 데이터 패턴을 적절히 학습이 가능합니다. 감사합니다
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질문&답변
2024.03.21
ean_rating = np.dot(sim_scores,movie_ratings) / sim_scores.sum() 부분에서 질문이있습니다.
안녕하세요. sim_scores값은 코사인유사도를 통해 산출된 값이므로 -1~1사이의 값을 가질 수 있습니다. 그리고 sum의 값이 0인경우는 두 벡터가 서로 수직이라는 것을 의미하고, 즉 두 벡터사이에 아무런 상관관계가 없거나 관련성이 없다는 것을 나타냅니다. 질문에 대한 답이 되었으면 합니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.03.16
선형 회귀 이론 및 실습 부터 전혀 이해가 안되네요.
안녕하세요. 강의자 거친코딩입니다. 해당 내용은 보통적으로 연결되는 부분입니다. 내용이 어렵긴 하나, 관심이 있거나 해당 진로를 희망하신다면 수강을 이어나가보시는것을 추천드립니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.03.13
score를 실행하면 항상 nan이 출력됩니다
안녕하세요. 전체 코드에 대한 디버깅을 해드리긴 어렵습니다. 해당 부분 깊은 양해를 부탁드립니다. 강의에 나오는대로 그대로 따라만 하시는게 아니라, 강의에 나온 내용 이해를 토대로 차근히 따라가주시면 감사하겠습니다. 감사합니다.
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