소개
Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
네이버 커넥트 재단 부스트코스 데이터사이언스 강의 설계 및 교수자
서울대 빅데이터혁신공유대학, 서울대 평생교육원, 연세대 DX Academy, 한신대 ABC Camp, 한양대 대학원, 전남대,
한국능률협회, 삼성SDS 멀티캠퍼스, 멋쟁이사자처럼, 패스트캠퍼스, 모두의연구소 등 다수의 교육기관 및 기업 강의
다양한 도메인(제약, 통신, 자동차, 커머스, 교육, 정부기관 등)의 기업 데이터 분석
20년이상 게임, 광고, 교육 등 다양한 도메인에서 웹 백엔드 개발자 및 데이터 분석가 현업 경험
강의
전체6로드맵
전체1수강평
- 좋은 강의 잘 들었습니다.
정병선
2024.03.26
0
- 잘봤습니다
taekjun_han
2024.03.11
0
- 좋은 강의 감사합니다
성진
2024.03.05
0
- 내용 유익하고 좋아요
dudqh0212
2024.03.01
0
- 데이터 전처리 과정에서 도움을 받았습니다.
Jinwoo Park
2024.02.27
0
게시글
질문&답변
2024.03.22
corr = df.corr() 입력시 오류
안녕하세요. 해당 라이브러리가 업데이트가 되어 수치 데이터만 보는 옵션을 추가해 주셔야 합니다. # 각 변수의 상관계수를 구합니다. corr = df.corr(numeric_only=True) corr 위와 같이 numeric_only=True 를 작성해 주시면 동작합니다. 기존에는 수치데이터만 가져오는 것이 기본 설정이었는데 변경되었습니다. 감사합니다.
- 0
- 1
- 46
질문&답변
2024.03.04
pandas-profiling 설치 오류
안녕하세요. 답변이 늦었습니다. 판다스 프로파일링이 ydata-profiling 으로 변경이 되었습니다. 그래서 다음 링크의 문서를 참고해서 ydata-profiling 을 설치해 주시면 기존 판다스프로파일링을 사용하실 수 있습니다. [ydataai/ydata-profiling: 1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.]( https://github.com/ydataai/ydata-profiling ) 다음 내용을 참고해 주세요. ▶ Quickstart Install pip install ydata-profiling or conda install -c conda-forge ydata-profiling Start profiling Start by loading your pandas DataFrame as you normally would, e.g. by using: import numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) To generate the standard profiling report, merely run: profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")
- 0
- 2
- 120
질문&답변
2024.02.27
주피터노트북 ui가 이상해요
(사진) 안녕하세요. 질문 주신 내용에서 이전 버전의 노트북으로 보고 싶으시다면 이와 같은 방법도 있습니다. 오른쪽 상단의 NbClassic 을 선택하시면 이전 UI로 보실 수 있어요. 도움이 되길 바라겠습니다. 감사합니다.
- 0
- 3
- 308
질문&답변
2024.02.27
msno.matrix(df) 밸류에러
해결되었다니 다행입니다! 즐거운 하루 되세요. 감사합니다 :)
- 0
- 2
- 69
질문&답변
2024.02.22
주피터노트북 ui가 이상해요
주피터 노트북에서 다음의 코드를 실행하면 주피터 버전을 볼 수 있습니다. !pip show jupyter 위 코드 실행시 Version: 1.0.0 으로 보여지면 최근 코드이며, 아나콘다, 노트북을 따로 설치해서 사용했을 때 !pip show notebook 으로 노트북 버전을 따로 볼 수도 있습니다. 노트북의 최근 버전입니다. !pip show notebook Name: notebook Version: 7.1.0
- 0
- 3
- 308