소개
안녕하세요,
현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.
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질문&답변
2023.12.07
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 에러발생
여기 싸이트 참고 하시기를 바랍니다. https://ipywidgets.readthedocs.io/en/7.x/user_install.html 아마도 ipywidgets 설치가 안되어 있는 것 같습니다.
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질문&답변
2023.11.20
boxcox를 변환하는 코드 에
안녕하세요, 에러 확인 후, 코드를 수정하였습니다. 제보 감사합니다. 아래와 같이 해보시고, 안되면 말씀해주세요.
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질문&답변
2023.08.15
레몬에이드 데이터 자료에 없습니다
안녕하세요. Chapter 3-1. pandas 기초 다지기 (1) 강의에 Lemonade2016.csv 파일을 업로드 하였습니다.
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질문&답변
2023.07.30
ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve
질문 주셔서 감사합니다. scikit-learn 1.2.1 버전을 사용하시는 분들은 중간에 코드 2개를 수정해야 합니다. 먼저 라이브러리를 불러올 때는 기존 : from sklearn.metrics import roc_auc_score, plot_roc_curve , confusion_matrix 에서 수정 : from sklearn.metrics import roc_auc_score, RocCurveDisplay , confusion_matrix 변경바랍니다. def evaluate 함수 중간 코드에 기존 : roc_plot = plot_roc_curve (ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve") 에서 수정 : roc_plot = RocCurveDisplay.from_estimator (ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve") 으로 수정 바랍니다. 공식문서 참조 : https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.RocCurveDisplay.html#sklearn.metrics.RocCurveDisplay.from_estimator
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질문&답변
2022.10.17
데이터 전처리
안녕하세요. 좋은 질문 감사합니다. 우선 기본 원칙은 훈련 데이터와 테스트 데이터를 별개의 데이터로 가정하는 것이 맞습니다. 같은 모집단으로 바라보고 처리하게 되면, 모형 학습 시, Data Leakage에 빠질 가능성이 존재합니다. 또한, train 데이터의 평균값을 test 데이터에 적용하는 방법이 실제 대회에서는 맞습니다. 이 부분은 제가 작업하면서 오류가 있었네요. 수정해서 올리도록 하겠습니다. 관련해서 좋은 디스커션이 있으니 확인 바랍니다. https://www.kaggle.com/c/titanic/discussion/177536
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