retention rate, revenue 쪼개보기를 sql로 작성해 보았습니다.

안녕하세요. 양승화입니다. 정리해주신 github 보고 깜짝 놀랐어요! >_ 다시 한번 감사드립니다! 혹시라도 오프에서 뵙게 된다면 꼭 알려주세요. 차라도 한잔 사드려야... :)

강의질문

안녕하세요, 양승화입니다. 책과 강의 내용이 비슷한 범위와 목차를 가지고 있어서, 유사하게 구성되어 있습니다. 다만 강의에서는 책에 포함되지 않은 데이터 핸들링 실습에 대한 부분이 추가로 포함되어 있구요. 책에서는 간단히 설명하고 넘어간 일부 내용에 대해서, 강의에서는 예시를 비롯해서 보다 세세한 설명이 추가된 내용이 있습니다.

iOS 앱설치 캠페인에 대한 데이터 분석

안녕하세요. 어려운 질문이네요. ㅠㅜ 사실 이렇게 말씀드릴 수 밖에 없는 이유는, 개인적으로도 이 부분에 대한 고민을 많이 했지만 뾰족한 답을 찾지 못했기 때문입니다. 저는 지금의 앱 마케팅 환경에서는 정확한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 한 의사결정을 내리는 일이 사실상 불가능하다... 라고 생각합니다. SKAN을 비롯해서 '요약된' 데이터를 우회적으로 받을 수 있는 방법들이 하나씩 나오고 있긴 하지만, 데이터의 해상도가 너무 낮고 그마저도 신뢰하기 어려운 경우가 대부분인 것 같아요. 해답이 되진 않겠지만... 제가 마케팅 조직과 함께 일했을 때는, 말씀하신 문제들 때문에 앱 마케팅 비중을 줄이고 웹 쪽으로 예산을 돌려서 운영했습니다. ㅠㅜ 비슷한 고민을 하면서 예전에 썼던 글이 있는데요. 한번 참고하시면 좋을 것 같습니다. 숫자 하나하나에 집중하는 퍼포먼스 마케팅이라면, 지금의 앱 마케팅 환경에서는 거의 불가능하지 않을까? 하는 게 제 생각이고, 지금도 그렇습니다. https://brunch.co.kr/@leoyang99/52

revenue에서 cac와 cpa의 정확한 차이가 뭔가요?

인프런 AI 인턴 답변이 정확합니다. CAC는 '가입' 혹은 '회원 획득'이라는 상태값 변화를 기준으로 한 지표 계산이고, CPA는 특정 액션을 기준으로 한 계산값입니다. (특정 액션...은 무엇이든 지정할 수 있습니다. 장바구니에 물건 담기 or 결제하기 or 10초간 영상 시청하기 or 이벤트 참여하기 ...)

어트리뷰션에 관해서 질문이 있습니다

안녕하세요. 기여(attribution)는 굉장히 주관적인 개념입니다. 누군가는 클릭 후 7일까지를 기여기간이라고 생각할 수도 있지만, 또 다른 사람은 클릭 후 1일만 기여로 인정하는 것이 합리적이라고 생각할 수도 있구요. 누군가는 Last Click이 합리적인 어트리뷰션 모델이라고 생각하지만, 또 다른 사람은 linear model을 써야 한다고 생각할 수도 있죠. 그렇기 때문에 기여 데이터를 분석할 때는 어트리뷰션의 기준점을 어떻게 잡을지, 정책을 어떻게 정의할지 내부적으로 논의하는 과정이 필수적입니다. 측정 기준이 달라지면 당연히 지표가 달라지기 때문에, 매체에서 주는 데이터와 GA에서 보는 데이터가 다른 것은 어떻게 보면 자연스러운(?) 현상이라고 할 수도 있겠네요. 매체 데이터를 믿을지, GA 데이터를 믿을지 이전에, 어떤 기준으로 어트리뷰션을 식별할지 + 그렇다면 그 데이터를 어떤 툴을 활용해서 측정/집계할 수 있는지 를 고민해보시면 좋을 것 같아요.