소개
쿠버네티스는 새로운 개념들이 많아서, 바로 실무에서 써먹지 않으면 금방 배운 내용을 까먹기 쉽습니다.
그렇다고 기회가 생길 때 까지 공부를 안하고 있을 수는 없겠죠? 그럼 이런 기회가 오더라도 선뜻 하겠다고 손을 들기도 어려운데..
이럴 때 방법이 있습니다.
혹시 자격증 공부를 해본 적 있으신가요? 아무리 실습을 많이 해보고 합격을 했다고 하더라도 이렇게만 공부한 기억은 빠르면 반년 뒤에 모두 잊혀져요.
하지만 공부한 내용을 블로그나 문서로 잘 정리해 놓거나, 자주 쓰는 명령어들을 잘 모으면서 공부한다면 진도가 느리게 나가더라도 이 시간은 잃어버린 시간이 아니라 의미 있는 시간이 되는 거죠.
그리고 코드를 쌓아두는 게 중요한데, 지푸라기 집처럼 빠르고 많이 쌓는 게 아니라, 벽돌집처럼 하나라도 우직하게 쌓는 게 중요해요. 그러기 위해선 내가 공부했던 기능들을 가지고 쌓아가는 형태의 프로젝트로 만들어 나가야 되요. 흔히 프로젝트를 한번 해보면 실력이 많이 는다고 하는 것과 같습니다.
그러다가 새로 알게 된 내용이 있으면 반영 시켜보고 문서도 업데이트를 해 놓으세요. 그럼 실력이 머릿속인 아닌 실질적인 내 자료로 남아요.
쿠버네티스는 코드(Code)로 인프라 환경을 만드는 현재 가장 좋은, 가장 많이 사용되는 기술 입니다.
예전에 한땀한땀 해왔던 수작업들을 이제는 코드로도 다 만들 수 있게 됐어요. 그래서 그동안 해왔던 경험을 가지고 코드를 미리 만들어 놓으면 작업 속도는 말도 안되게 빨라집니다. 인터넷 속도가 빨라지면서 예전엔 불가능했다고 생각했던 일들이 가능해졌다는거 아시나요?
하지만, 경험이 없으면 이 코드를 만들어 놓는 게 쉽지는 않아요.
그래서 저는 제 경험을 토대로 만들어 놓은 코드들을 여러분께 공유하고자 합니다. 그동안 제가 정리했던 자료들도 함께요.
저는 지금까지 제가 쌓아온 걸 많은 사람들에게 보여드리고 싶은 새로운 목표가 생겼습니다. 그 목표의 시작은 [쿠버네티스 어나더 클래스]고요. 모두 청출어람 하셔서 저보다 잘 됐으면 좋겠습니다 :)
Mail: k8s.1pro@gmail.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/1pro
강의
전체3로드맵
전체1수강평
- 재밌습니다.
ljj452
2024.04.24
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- 좋은 강의 감사합니다!
minhyuck WOO
2024.04.22
1
- 이제 강의 듣기 시작했습니다. 기대됩니다!
inception91
2024.04.21
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게시글
질문&답변
2024.04.24
Longhorn으로 설치를 완료했는데 대시보드를 보니 노드가 두 대 설정되어 있는데
좀 더 구체적인 질문 주시면 감사하겠습니다 ^^
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질문&답변
2024.04.24
StorageOS 설치 과정에서 설치는 된 것 같은데 강의 실습에서 다른 메시지가 보여 확인차 문의 드립니다.
쿠버네티스 1.27 버전으로는 StorageOS가 아닌 Longhorn을 설치하시면 됩니다. 같은 역할의 블록 스토리지고요. StorageOS는 쿠버네티스 상위 버전에서 호환이 잘 안되서 변경 되었습니다. https://kubetm.github.io/k8s/07-intermediate-basic-resource/volume2/
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질문&답변
2024.04.22
다중 클러스터 조회
안녕하세요. 일단 kubectl에서 그런 명령어는 제공하지 않습니다 ^^ 그래서 필요한 부분에 있어서는 아래와 같이 별도로 스크립트를 짜야 돼요. vi get-nodes.sh ---------------- #!/bin/bash # 클러스터 컨텍스트 이름 설정 clusters=("cluster1-context" "cluster2-context") # 각 클러스터에 대해 노드 정보 조회 for cluster in "${clusters[@]}" do echo "Switching to $cluster" kubectl config use-context $cluster echo "Getting nodes from $cluster:" kubectl get nodes -o wide echo "" # 결과 사이에 빈 줄 추가 done --- 실행 chmod +x get-nodes.sh ./get-nodes.sh
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질문&답변
2024.04.19
노드 간에 오토 스케일링 관련 질문
Pod는 사용량이 많아 져서, 해당 노드의 자원이 부족할 때 다른 노드의 자원을 빌려 쓴다는 개념은 아닙니다. Pod는 적정 수준의 자원을 할당을 하고, 사용량이 많아져서 부하가 커졌을 때 자동으로 동일한 Pod가 하나 더 만들어지고, 이 Pod가 여유자원이 있는 노드위에 만들어 지면서, 부하를 나누는 개념이예요. 그래서 이런 CPU 부하에 따른 자동 오토스케일(HPA) 기능이 있는 거고요. 아래 CA 그림은 준비된 모든 워커노드에 자원이 다 찼을 때 클라우드에서 지원해주는 기능이고요. 정해진 노드 내에서 Pod를 만들 때 자원이 많은 노드에 자동으로 올라가기 때문에, 전체적인 CPU 자원은 고르게 분산이 됩니다. (물론 Qos class도 잘 설정이 돼 있어야 되고요)
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질문&답변
2024.04.18
application 응용과제 1번
startupProbe은 한번만 성공하면 끝나는 속성입니다. 그렇기 때문에 success는 1 말고는 다른 값이 올 수가 없어요. 반면에 failure는 1로 변경할 수 있고요. 해당 속성을 변경하는 목적에 대해서 좀 더 상세하게 설명 가능할까요? "startupProbe의 실패기간을 성공기간보다 짧게 가져가기위해서"라는 게 어떤 의미인지 잘 이해가 안되서요.
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