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2024.04.25
16:00 Theorem 6 질문드립니다.
p도 해이고 w도 해입니다. 해가 무한히 많은 상황에서 p는 특정 해라 생각하심 됩니다.
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2024.04.20
18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류
죄송합니다 말실수입니다. 올바르게 이해하셨습니다.
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2024.04.16
1.4 모자 배분 문제에서 질문 있습니다
질문이 이해가 가지 않습니다. |A1|의 경우 1번째 사람이 자기의 모자를 받은 모든 경우의 수이기 때문에 나머지 사람들이 (본인의것이던 아닌것이던 상환없이) 모자를 받는 모든 경우의 수인 (N-1)! 입니다. 그리고 |A1 and A2| 의 경우에는 이제 두개의 모자가 확정되어서 1번과 2번사람에게 주어졌으니 해당 경우의 수는 (N-2)!이 되는것이고요.
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2024.04.16
1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문
v1과 v2를 생각하면안되고 걔네들 앞에 붙은 coefficients를 생각하셔야합니다. coefficients가 nontrivial이냐 trivial이냐 그 이야기를 하고 있는 상황입니다.
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2024.04.16
4-4-B 26:24 divergence 관련 증명 질문입니다.
오타입니다. l2, l3가 되어야합니다. 헷갈리게 해서 죄송합니다. 오타 수정이후에도 문제가 있다면 알려주세요.
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2024.04.16
6.1 두 독립인 정규분포의합
그것만으로는 E와 Var만 알수있지 어떤 분포를 가지는지는 알수가 없기때문에 MGF의 기본 성질을 사용하여 증명한것입니다.
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2024.04.16
6.1 유니폼분포 MGF로 평균구하기
f(x) = e^ax / x 라는 함수를 x에 대해 미분하실줄 알면 구할 수 있습니다. f(x) = h(x) * g(x), h(x) = e^ax 그리고 g(x) = 1/x라고 정의하고, f(x)를 미분해보시면 구하실수 있을거라 생각됩니다.
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2024.04.16
5.1 조인트 조건부확률 강의
disjoint라고 생각하시면 됩니다. 뒤조건은 sample space의 파티션이라고 해야 정확한 표현입니다. 어찌됐건 생각하시는 의미는 맞다고 보시면 됩니다.
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2024.04.16
pascal과 poisson
lambda = m(1-p) 로 정의 했을 경우 m이 무한으로 가면 푸아송 분포로 수렴하게 됩니다. (수업자료에서는 n으로 오타가 나있음) 해당증명은 https://math.oxford.emory.edu/site/math117/connectingPoissonAndBinomial/ 이곳을 참고하시길 바랍니다. p를 성공이냐 실패냐로 정의하는거에 따라서 np 혹은 n(1-p)로 증명을할수있지만, consistent 하기때문에 결과적으론 영향을 안끼친다고 보면됩니다. 수학적이 아닌 물리적의미로 파악하고자 한다면, 무한히 많은 동전의 앞면이 나오는 일의 빈도 가 매우 작기때문에 poisson 분포로 생각할수있습니다.
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2024.02.20
안녕하세요 general case 질문입니다.
네 맞습니다
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