시계열 딥러닝 그래프에서 수치가 달라요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 시계열 딥러닝 그래프에서 수치가 다른 경우에는 몇 가지 원인이 있을 수 있습니다. 가장 일반적으로 발생하는 경우들을 살펴보겠습니다.

1. 데이터 셋의 차이점: 강의에서 사용한 데이터 셋과 사용자가 사용하는 데이터 셋이 다를 수 있습니다. 예를 들어, 강의에서는 미리 정제된 데이터를 사용하였을 수 있으며, 사용자가 사용하는 데이터는 더 많은 노이즈를 가지고 있을 수 있습니다.

2. 모델 하이퍼파라미터의 차이점: 강의에서 사용하는 모델의 하이퍼파라미터와 사용자가 사용하는 모델의 하이퍼파라미터가 다를 수 있습니다. 이러한 하이퍼파라미터는 모델의 성능에 영향을 주며, 다른 결과를 만들어낼 수 있습니다.

3. 선정적인 질문: 작성하신 질문에는 어떤 강의를 참고하셨는지, 어떤 수치가 어떻게 다른지에 대한 구체적인 정보가 없어서 정확한 답변을 드리기 어렵습니다. 수치의 차이가 큰 경우에는 데이터 전처리 방법이나 모델 구조 등을 자세히 살펴봐야 할 수도 있습니다.

이 외에도 다양한 원인이 있을 수 있으며, 자세한 내용을 알려주시면 더 정확한 답변을 드릴 수 있을 것 같아요. 감사합니다!