코랩에서 파이토치 모델 재학습 시

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 코랩에서 파이토치로 구현한 신경망 모델을 재학습할 때, 코드 전체를 다시 돌려야하는지 궁금하신 것 같아요.

일반적으로 파이토치 모델의 학습은 여러 epoch로 나눠져서 진행됩니다. 각 epoch마다 모델 파라미터가 업데이트되는데, 학습이 끝난 후에 추가적인 파라미터 수정을 한다면, 다시 처음부터 코드 전체를 돌릴 필요는 없습니다.

이전 학습에서 얻은 파라미터 값을 그대로 유지하며, 수정된 파라미터만 업데이트하여 추가 학습을 진행할 수 있습니다. 이를 위해서는 새로운 학습에 필요한 부분만 코드를 추가/수정하고, 이전 학습에서 얻은 파라미터 값을 저장하고 로드하는 과정이 필요할 수 있어요.

구체적으로 어떻게 하면 좋을지에 대해서는 코드의 구조와 목표에 따라 다를 수 있습니다. 따라서, 코드의 구체적인 부분을 파악하여 보다 자세한 도움을 드리기 위해서는 코드의 일부를 공유해주시면 감사하겠습니다. 좀 더 자세한 도움을 드리기 위해서는 코드를 확인해야 할 것 같아요. 감사합니다.